Human preference data for "Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback" - hh-rlhf/helpful-base at master · anthropics/hh-rlhf
本文详细介绍了HH-RLHF开源项目的使用方法,包括项目结构、依赖安装、启动流程等,并通过实战案例展示了如何应用该项目训练AI助手。同时,结合千帆大模型开发与服务平台,探讨了模型优化与迭代的最佳实践。随着AI技术的不断发展,HH-RLHF项目将在更多领域发挥重要作用,为人类社会带来更多便利和价值。 未来,我们可以期待HH-RL...
Command To run GPT-4 on the HH subset, use:venv/bin/helm-run -r anthropic:model=openai/gpt-4-0314,subset=hh -m <max_eval_instances> -t <num_trials> --suite <suite_id> To run GPT-4 on the red teaming subset, use:venv/bin/helm-run -r anthropic:model=openai/gpt-4-0314,subset...
从hh-rlhf划分出来的2万条prompt数据,作为ppo训练时候的环境交互数据。 训练过程 SFT阶段 只计算response部分的loss, 基础模型选用的Baichuan7B. 学习率设置1e-5, weight_decay设置0.001,训练了3个epoch. 训练阶段loss曲线如下,使用fp16混合精度训练。 RM奖励模型阶段 基于hh-rlhf数据训练,在训练的几次试验中,发现...
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