今天给大家介绍的是清华大学的高跃等人发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上的工作《HGNN+: General Hypergraph Neural Networks》。近年来,图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)引起了越来越多的关注。然而,现有的GNN框架是基于简单图进行部署的,这限制了其在实际中处理多模态/多类型...
今天给大家介绍的是清华大学的高跃等人发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上的工作《HGNN+: General Hypergraph Neural Networks》。近年来,图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)引起了越来越多的关注。然而,现有的GNN框架是基于简单图进行部署的,这限制了其在实际中处理多模态/多类型...
本文提出了一种超图神经网络(Hypergraph Neural Networks, HGNN)框架,用于数据表示学习,能够编码超图结构中的高阶数据相关性。通过设计超边卷积操作来处理表示学习中的数据相关性,HGNN能够学习考虑高阶数据结构的隐藏层表示,是一种通用框架,适用于复杂数据相关性。在引用网络分类和视觉对象识别任务上的实验结果表明,HGNN方...
Data on Information Technology Discussed by Researchers at Xiamen University [Hgnn(+): General Hypergraph Neural Networks]By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily News – A new study\non Information Technology is now available. According to news reporting originating from Fujian, People...
Hypergraph Neural Networks HGNN论文阅读 【摘要】在本文中,我们提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络(HGNN)框架 ①它可以在超图结构中编码高阶数据相关性。面对在实践中学习复杂数据表示的挑战,我们建议将这种数据结构纳入超图中,特别是在处理复杂数据时,超图在数据建模方面更加灵活。②该方法设计了超边卷积运算来...
In this way, traditional hypergraph learning procedure can be conducted using hyperedge convolution operations efficiently. HGNN is able to learn the hidden layer representation considering the high-order data structure, which is a general framework considering the complex data correlations. In this ...
General hypergraph neural networks}, author={Gao, Yue and Feng, Yifan and Ji, Shuyi and Ji, Rongrong}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, volume={45}, number={3}, pages={3181--3199}, year={2022}, publisher={IEEE} } @inproceedings{feng2019hypergraph...
Hypergraph Neural Networks, HGNN 核心速览 本文提出了一种超图神经网络(Hypergraph Neural Networks, HGNN)框架,用于数据表示学习,能够编码超图结构中的高阶数据相关性。通过设计超边卷积操作来处理表示学习中的数据相关性,HGNN能够学习考虑高阶数据结构的隐藏层表示,是一种通用框架,适用于复杂数据相关性。在引用网络...
Hypergraph Neural Networks, HGNN 核心速览 本文提出了一种超图神经网络(Hypergraph Neural Networks, HGNN)框架,用于数据表示学习,能够编码超图结构中的高阶数据相关性。通过设计超边卷积操作来处理表示学习中的数据相关性,HGNN能够学习考虑高阶数据结构的隐藏层表示,是一种通用框架,适用于复杂数据相关性。在引用网络...