可以设置--local-dir-use-symlinks False取消。 4. 下载需要登录的模型(Gated Model): 使用--token hf_**指定access token,其中hf_**是access token,在huggingface官网获取 huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-di...
在python_embeded\Lib\site-packages\huggingface_hub 目录下,找到__init__.py文件,右键点击编辑打开它,在最后一行加上 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' 然后保存文件即可! 重启ComfyUI后再次运行出现报错的这个工作流,就会发现能正常运行啦~...
点击“前往官方入口”按钮会跳转到 Huggingface 官网,在这里你需要生成 access token (按照提示跟着走就可以了…),如下图: 使用token 下载 拷贝后就可以通过以下命令进行下载,以 google/gemma-7b 为例: (base)yuanzhenhui@MacBook-Pro python % huggingface-cli download\--tokenhf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxx\--resume-do...
步骤一:了解HF_MIRROR镜像 HF_MIRROR是Hugging Face提供的一个镜像服务,用于下载和存储预训练模型及相关文件。使用HF_MIRROR可以绕过某些网络限制,加快下载速度。 步骤二:设置HF_HOME环境变量 在下载模型之前,我们需要先设置HF_HOME环境变量。HF_HOME指定了Hugging Face模型和相关文件的存储路径。以下是设置HF_HOME环境...
【candle】(2):使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行 14:48 【candle】(3):安装rust环境,使用GPU进行加速,成功运行qwen的0.5b,4b,7b模型,搭建rust环境,配置candle,下使用hf-mir 19:33 【candle】(4):使用rsproxy安装rust环境,使用candle项目,成功运行Qwen1.5...
hf-hub 使用 mirror 最近在研究 https://github.com/huggingface/candlegithub.com/huggingface/candle 模型大部分都在hugging face里,但是访问是个大问题, Mirror 好在我是有个mirror的,那么就先找到设置endpoint的地方替换为mirror的地址: 我们使用的是同步方法,直接替换sync.rs里的就可以了:...
hf-mirror.com的包如何下载 pipinstall-U huggingface_hub 设置环境变量以使用镜像站: exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexportHF_HOME ="usr/local/" 对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache" ...
【candle】(2):使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行 14:48 【candle】(3):安装rust环境,使用GPU进行加速,成功运行qwen的0.5b,4b,7b模型,搭建rust环境,配置candle,下使用hf-mir 19:33 【candle】(4):使用rsproxy安装rust环境,使用candle项目,成功运行Qwen1.5...