datasets=load_dataset("squad_v2"ifsquad_v2else"squad") Using the latest cached version of the dataset since squad couldn't be found on the Hugging Face Hub Found the latest cached dataset configuration 'plain_text' at /root/.cache/huggingface/datasets/squad/plain_text/0.0.0/7b6d24c440a36b...
然后执行你自己的代码,比如: from datasets import load_dataset ds = load_dataset("openai/gsm8k", "main") for split, split_dataset in ds.items(): split_dataset.to_json(f"gsm8k-{split}.jsonl") 1. 2. 3. 4. 你会发现数据集的下载速度变快了: Downloading readme: 7.94kB [00:00, 7.75M...
datasets = load_dataset('wikitext', 'wikitext-2-raw-v1') 对于因果语言建模(CLM),我们将获取数据集中的所有文本,并在标记化后将它们连接起来。然后,我们将它们分成一定序列长度的样本。这样,模型将接收连续文本块。 from transformers import AutoTokenizer ...
datasets=load_dataset('wikitext','wikitext-2-raw-v1') 对于因果语言建模(CLM),我们将获取数据集中的所有文本,并在标记化后将它们连接起来。然后,我们将它们分成一定序列长度的样本。这样,模型将接收连续文本块。 代码语言:javascript 代码运行次数:0
load_dataset您正在使用库中的函数加载数据集datasets。在本例中,数据集名为“ argilla/dolly-curated-comparison-falcon-7b-instruct ”,您可以选择数据集的“train”分割。 hf_dataset = load_dataset("argilla/dolly-curated-comparison-falcon-7b-instruct", split="train") ...
path from datasets import load_dataset now_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) dataset_dir = os.path.join(now_dir, "cnn_dailymail") dataset = load_dataset(dataset_dir, trust_remote_code=True) 加载报错,提示如下: ValueError: Config name is missing. Please pick one among...
hf_dataset = load_dataset("argilla/dolly-curated-comparison-falcon-7b-instruct", split="train")第6步 转换为 Pandas DataFrame 加载数据集后，将其转换为 Pandas DataFrame，以便于数据操作和探索。df = hf_dataset.to_pandas()df # printing the dataframe 第7步 定义数据集设置字段 为了创建奖励模型，...
您好,已经export到hf1mirror后,在使用load_dataset加载huggingface数据集的时候经常会出现问题,我的dataset版本是3.1.0,在加载c4数据集的时候就没有成功,只有dataset版本回推到2.10.0的时候才会成功,您有什么思路吗 01-20· 北京 回复喜欢 saysay 作者 不好意思,我也不太清楚诶 01-21· 上海 回复...
from transformers import AutoModelForCausalLM from datasets import load_dataset from trl import SFTTrainer dataset = load_dataset("imdb", split="train") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("facebook/opt-350m") peft_config = LoraConfig( r=16, lora_alpha=32, lora_dropout=0.05, bias...
# Training with a 4-GPU serverscolossalai run --nproc_per_node=4 train_reward_model.py \ --pretrain "/path/to/LLaMa-7B/" \ --model 'llama' \ --strategy colossalai_zero2 \ --dataset /path/to/datasets 第三阶段，使用RL训练：# Training with a 8-GPU serverscolossalai ru...