Heterogeneous Graph Neural Network 背景介绍 文章核心思想? 文章针对异构图网络进行建模,得到每个节点的向量表示。首先,利用基于重启的随机游走策略为每个节点根据节点类型选择邻居,然后利用两个模块聚合邻居节点特征:一方面,对节点的不同类型特征进行建模,生成特征向量;另一方面,聚合不同类型的邻居节点,并融合注意力机制,...
因此,作者提出了HetGNN模型来解决此事。 作者认为当前工作对于异质图还没有解决好的三个问题: 异质图中的大多数节点并不会连接所有类型的其他节点。如academic graph中user节点不会直接连到venue节点上。另外说节点能够连接的邻居数也不一样。大部分GNN直接聚合邻居节点信息,而远处传过来的节点信息会随着距离而减弱。hu...
4. NN-3:对不同类型节点的聚合 5. 根据Graph Context Loss损失函数进行优化 最终得到每个节点的向量表示用于下游任务 参考文献: Zhang C , Song D , Huang C , et al. Heterogeneous Graph Neural Network[C]// the 25th ACM SIGKDD International Conference. ACM, 2019....
It takes homogeneous convolutional graph neural networks (Conv-GNNs) as backbones and extend them to heterogeneous graphs by introducing node-type- and edge-type-dependent parameters. Regardless of the meta-path dependency, most existing HGNNs employ shallow Conv-GNNs such as GCN and GAT to ...
【论文解读 KDD 2019 | HetGNN】Heterogeneous Graph Neural Network,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文笔记:KDD 2019 Heterogeneous Graph Neural Network /KDD2019_HetGNN该文提出了一种基于深层模型的异质网络表示学习的方法HetGNN。异构图的表示学习旨在为每个节点寻求一个有意义的向量表示,以便于链接预测、个性化推荐、节点分类等下游应用。然而...端方式训练模型。 2.异质图神经网络异质图定义为包含多类节点或多类...
In this paper, we propose SR-HetGNN, a novel session recommendation method that uses a heterogeneous graph neural network (HetGNN) to learn session embeddings and capture the specific preferences of anonymous users. Specifically, SR-HetGNN first constructs heterogeneous graphs containing various types ...
In this work, a novel framework, termedMultivariateTime Series Forecasting withHeterogeneousGraphNeuralNetwork (MTHetGNN) is proposed and applied for the MTS forecasting task. MTHetGNN embeds each relation or interdependency into each graph structure and fuses all graph structures with temporal features....
AI理解论文&经典十问 挑战十问 Request failed with status code 503 Survey on categorical data for neural networks Heterogeneous Graph Neural Network 社区问答 我要提问 Q1 论文试图解决什么问题? Q2 这是否是一个新的问题? Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设?
Heterogeneous Graph是一种图数据结构,用于表示现实世界中的复杂系统,其中包含多种类型的节点(entities)和多种类型的边(relationships)。与传统的同构图(Homogeneous Graph)不同,同构图中的所有节点和边都是相同类型的,异构图能够更准确地抽象和模拟具有不同实体和多样关系的系统。 元路径:在异构图中,可以通过定义元路径...