Kryo是专门针对 Java 语言序列化方式并且性能非常好,如果你的应用是专门针对 Java 语言的话可以考虑使用,并且 Dubbo 官网的一篇文章中提到说推荐使用 Kryo 作为生产环境的序列化方式。(文章地址:https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/references/protocol/rest/) 像Protobuf、 ProtoStuff、hessian 这类都是跨...
Protobuf是一个高性能、易扩展的序列化框架,它的性能测试有关数据可以参看官方文档。通常在TCP Socket通讯(RPC调用)相关的应用中使用;它本身非常简单,易于开发,而且结合Netty框架可以非常便捷的实现一个RPC应用程序,同时Netty也为Protobuf解决了有关Socket通讯中“半包、粘包”等问题(反序列化时,字节成帧)。
简介: Java序列化案例demo(包含Kryo、JDK原生、Protobuf、ProtoStuff以及hessian)(一) 一、Kryo序列化(优先选择) 介绍 kryo-Gihub仓库地址 Kryo 是一个高性能的序列化/反序列化工具,由于其变长存储特性并使用了字节码生成机制,拥有较高的运行速度和较小的字节码体积,并且Kryo 已经是一种非常成熟的序列化实现了,...
序列化框架性能对比(kryo、hessian、java、protostuff) 简介: 优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己...
简介:Java序列化案例demo(包含Kryo、JDK原生、Protobuf、ProtoStuff以及hessian)(二) 三、Protobuf序列化 介绍 protobuf—Github地址、protobuf-java 介绍:Protobuf 出自于 Google,性能还比较优秀,也支持多种语言,同时还是跨平台的。就是在使用中过于繁琐,因为你需要自己定义 IDL 文件和生成对应的序列化代码。这样虽然...
简介:优点缺点Kryo速度快,序列化后体积小跨语言支持较复杂Hessian默认支持跨语言较慢Protostuff速度快,基于protobuf需静态编译Protostuff-Runtime无需静态编译,但序列化前需预先传入schema不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,
序列化框架性能对比(kryo、hessian、java、protostuff) 简介: 优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态
一、Kryo序列化(优先选择) 介绍 kryo-Gihub仓库地址 Kryo 是一个高性能的序列化/反序列化工具,由于其变长存储特性并使用了字节码生成机制,拥有较高的运行速度和较小的字节码体积,并且Kryo 已经是一种非常成熟的序列化实现了,已经在 Twitter、Groupon、Yahoo 以及多个著名开源项目(如 Hive、Storm)中广泛的使用。
Kryo速度快，序列化后体积⼩跨语⾔⽀持较复杂 Hessian默认⽀持跨语⾔较慢 Protostuff速度快，基于protobuf需静态编译 Protostuff-Runtime ⽆需静态编译，但序列化前需预先传 ⼊schema 不⽀持⽆默认构造函数的类，反序列化时需⽤户⾃⼰初始化序列化后的对象，其只 负责将该对象进⾏赋值 Java使...
Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类...