在Kubernetes(k8s)上使用helm安装部署日志管理系统EFK的前提是已经有一套可以正常运行的Kubernetes集群,关于Kubernetes(k8s)集群的安装部署,可以查看博客《Centos7 安装部署Kubernetes(k8s)集群》https://www.cnblogs.com/renshengdezheli/p/16686769.html。 三.日志管理系统EFK简介 EFK是Elasticsearch、Fluentd和Kibana的缩写...
所有组件都通过helm3部署,先添加几个仓库。 helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnamihelm repo add fluent https://fluent.github.io/helm-charts 存储用的nfs的sc,自行解决。 三个4G内存工作节点的k8s集群。 部署es 其中动态pv, prometheus 根据实际情况修改,没装prometheus也没什么事。 [root...
**步骤二:添加Helm仓库** 在进行EFK堆栈部署之前,我们需要将Helm仓库添加到Helm客户端中。通过运行以下命令,我们可以将官方的Elasticsearch仓库添加到Helm中: ```shell helm repo add elastic https://helm.elastic.co helm repo update ``` 它们分别用于添加官方的Elasticsearch Helm仓库,并从仓库中更新信息。 **...
最后,我们可以运行部署命令,部署EFK组件: ```shell # 部署EFK $ helm install efk harbor/efk --version=1.0.0 --values=values.yaml -n logging ``` 至此,我们已经完成了K8S使用Helm离线部署EFK的操作。小白只需按照以上步骤进行操作,即可成功实现关键词。
部署kibana [root@master efk]# helm fetch stable/kibana--version0.14.8[root@master efk]# vim values.yaml 修改elasticsearch地址[root@master efk]# helm install--name kib1--namespace=log-f values.yaml stable/kibana--version0.14.8
EFK和ELK的主要区别在于: Fluentd相对于Logstash更加轻量级,而且具有更好的性能。 Elasticsearch相对于Logstash更加强大,可以自行处理数据采集和转换的任务,因此不需要使用Logstash。 EFK更加灵活和易于扩展,支持自定义插件,可以方便地进行定制和扩展。 四.helm安装EFK ...
Helm部署EFK日志系统 EFK部署 --- Elasticsearch + Fluentd + Kibana # helm fetch stable/elasticsearch # 可以根据自己的需求修改value值,也可以不修改 # helm install --name els --namespace=efk -f values.yaml stable/elasticsearch # 我们可以通过-f指定使用的values.yaml...
Helm 部署EFK 这里关注一下helm elasticsearch 和kibana 的版本,必须一致 每个节点的/var/log/containers里存放着日志 [root@k8s-master efk]# pwd /root/efk [root@k8s-master elasticsearch]# kubectl create namespace efk 添加仓库 [root@k8s-master efk]# helm repo add incubatorhttps://charts.helm.sh/in...
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