其中,Hebb学习律是最早被提出的学习算法,目前的大多数算法都来源于此算法。 Hebb算法是由Hebb在1961年提出的。该算法认为,连接两个神经元的突触的强度按下列规则变化:当两个神经元同时处于激活状态时,强度被加强;否则被减弱。用数学形式表示如下: 其中,Wij(t+1)和Wij(t)分别表示神经元ANi到ANj的连接在时刻t+1...
基于Hebb规则的分布神经网络学习算法
2007 基于 Hebb 规则的分布神经网络学习算法田大新2)1) ,2)1) 刘衍珩3)1) ,2) 李宾 吴静3)1) ,2)( 吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012 )( 吉林大学数学学院 长春 130012 )( 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春 130012 )摘 要 随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加...
function sys=mdlOutputs(t,x,u) persistent wkpl_1wkil_1wkdl_1 ul_l xiteP=0.6; xiteI=0.6; xiteD=0.6; if t==0 %Initilizing kp,ki and kd wkpl_1=0.3; wkil_1=0.3; wkdl_1=0.3; ul_1=0; end %有监督的Hebb学习算法的权值调整规则 wkpl=wkpl_1+xiteP*x(1)*ul_1*x(1);%P wki...
子集并由独立的子神经网络来学习;通过对算法完整性及竞争Hebb学习的风险界的分析,采用增长 和修剪策略避免分割学习降低算法的学习精度.对该算法的测试实验首先采用基准测试数据circle-in-the-square测试了其学习能力,并与 SVM,ARTMAP和BP神经网络进行比较;然后采用UCI中的数据集US-Census1990测试其对大规模数据的学习...
1) modified Hebb algorithm 改进的Hebb学习算法 2) improved Hebb learning method 改进的Hebb学习规则 3) improved BP learning algorithm 改进的BP学习算法 4) improved learning algorithm 改进学习算法 例句>> 5) BP learning algoritlun improving BP学习算法改进 ...
子神经网络来学习;通过对算法完整性及竞争 Hebb 学习 的风险界的分析,采用增长和修剪策略避免分割学习降低算法的学习精度.对该算法 的测试实验首先采用基准测试数据 circlein-the-square 测试了其学习能力,并与 SVM,ARTMAP 和 BP 神经网络进行比较;然后采用 UCI 中的数据集 USCensus1990 测试其对大规模数据的学习...
D.D.Hebb学习规则是由Hebb D D提出来的,是最早、最著名的训练算法,Hebb规则假定:___。在ANN中Hebb算法最简单的描述为:___ 相关知识点: 试题来源: 解析 当两个神经细胞同时兴奋时,它们之间的联接强度应该加强 如果一个处理单元从另一个处理单元接收输入激励信号,而且两者都处于高激励电平,那么处理单元间的加权...
基于Hebb规则的分布神经网络学习算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
1. Neural network variable-pitch control based on Hebbina supervised learning algorithm; 基于Hebbina监督学习算法的神经网络变距控制2) unsupervised-learning algorithm 非监督学习算法 例句>> 3) Supervised learning algorithm 监督学习算法 例句>> ...