接下来给上一段核心代码(也就是之所以能发论文的代码): defoffset2joint_softmax(self,offset,img,kernel_size):# offset: channel 84 = 21 * (uvd + ht)batch_size,feature_num,feature_size,_=offset.size()jt_num=int(feature_num/4)# 21img=F.interpolate(img,size=[feature_size,feature_size])#...
代码如下: letmousemoveTimer=0heatEle.addEventListener("mousemove",(e)=>{const{offsetX,offsetY}=econstheatTipCon=heatmapInstance.getValueAt({x:offsetX,y:offsetY})if(mousemoveTimer){clearTimeout(mousemoveTimer)mousemoveTimer=setTimeout(()=>{this.setState({heatTipCon:heatTipCon/100,heatTipX:offse...
offset是基于坐标回算目标位置的偏置 (2)Heatmaps模块 通过Heatmaps模块,网络会预测每一个关键点所属于的类别,该过程中使用的损失函数如下: 上述公式是针对角点预测(headmaps)的损失函数,整体上是改良版的focal loss。几个参数的含义:pcij表示预测的heatmaps在第c个通道(类别c)的(i,j)位置的值,ycij表示对应位...
print(sep * pre, end='') # 前置空格 offset = 2 ** (depth - i - 1) line = array[index: index+offset] # 取数字 #print(line) intervalspace = sep * (2 * pre + 1) print(intervalspace.join(map(str, line))) # join数据 index += offset # Heap Sort # 为了和编码对应,增加一个...
imgData[i-3] = palette[offset]; imgData[i-2] = palette[offset + 1]; imgData[i-1] = palette[offset + 2]; imgData[i] = useGradientOpacity ? palette[offset + 3] : finalAlpha; } img.data = imgData; this.ctx.putImageData(img, x, y); ...
{ offset: "100%", color: "rgb(178,10,28)" }, ]) .enter() .append("stop") .attr("offset", function (d) { return d.offset; }) .attr("stop-color", function (d) { return d.color; }); const legendWidth = 20; const legendHeight = 200; const legendgroup = maingroup.append...
类Heatmap 热力图。 静态属性 min 最小值。number类型,默认值18。 max 最大值。number类型,默认值30。 layers 层。{ name: string, offsetY: number }[]类型,默认值为[]。 属性 points 数据点位列表。Entity数组类型。
imgData[i-1] = palette[offset + 2]; imgData[i]= useGradientOpacity ? palette[offset + 3] : finalAlpha; } img.data=imgData;this.ctx.putImageData(img, x, y);this._renderBoundaries = [1000, 1000, 0, 0]; }, 用html canvas代码测试效果,代码如下: ...
WebGL实现的heatmap方式,并将其开源在https://github.com/pyalot/webgl-heatmap上,这两个开源库质量都还不错,一个基于Canvas实现,一个基于WebGL实现,后者性能高点,但需要支持WebGL的浏览器,heatmapjs 的文档例子比较全面,但两者接口都非常简单易学,代码也都就几百行,你完全可以根据项目情况选择甚至进行代码改造...
GL实现的heatmap方式,并将其开源在https://github.com/pyalot/webgl-heatmap 上,这两个开源库质量都还不错,一个基于Canvas实现,一个基于WebGL实现,后者性能高点,但需要支持WebGL的浏览器,heatmapjs 的文档例子比较全面,但两者接口都非常简单易学,代码也都就几百行,你完全可以根据项目情况选择甚至进行代码改造...