HeapProfileStop() (5)之后进程会在每次申请内存超过1G或者减少内存超过1G的时候打印堆的信息(Linux包括虚拟内存的变化) (6)进程运行过程会在/tmp/目录下生成一系列的以 .heap结束的堆文件,分析文件,需要用gperftools目录下自带的pprof工具,命令行如下: pprof --dot …/server /tmp/profile.0001.heap > tmp.dot...
HeapProfileStart(const char *p_name) 功能:给定一个路径,设置生成的xxx.001.heap文件(xxx为生成.heap文件的前缀,即p_name) 也可以为空,然后在运行程序时 设置生成文件的前缀 //(3)中的设置优先级更高 env HEAPPROFILE=/tmp/xxx(设置.heap文件的位置,两种方法都可以。如果既在函数中设置也在环境变量中设置,...
简单来说, 就是先preload上tcmalloc, 日常用用没啥问题, 当感觉出现问题时, gdb attach 上, 然后执行 call HeapProfilerStart("xxx") , 过一段时间, 再执行call HeapProfilerStop, 产出相应的profile文件, 然后detach出进程 以下为一些未整理的 link https://gperftools.github.io/gperftools/heapprofile.html ...
1. 静态dump方法：直接定义一个环境变量HEAPPROFILE 来指定dump profile文件的位置，如：/tmp/test.log,它将会在/tmp/目录下生成很多类似/tmp/test.log.0003.heap文件名的文件 env HEAPPROFILE="/tmp/test.log" /test/testprog 2. 动态dump方法：我们可以调用Google Heap Profiler的API来控制...
Go heap profile 是尝尝用来检查内存泄露和内存占用大问题的问题的手段,而且非常惯用。 而且,我们也经常创建两个间隔较长的 heap profile, 获取它们的差值来方便查看内存泄露:Hi, 使用多年的go pprof检查内存泄漏的方法居然是错的?! 今天,度厂的一位同学提出了一个很有意思的案例,让我们对 heap profile 有了更...
利用tcmalloc(gperftools2.0版本)检查程序出现的内存泄露。利用go版本的pprof解析设置HEAPPROFILE之后dump出来的file,虽然编译的时候加入了-g参数,但是还不能成功解析。如下图所示: 利用google的site命令: *** site:https://github.com/gperftools/gperftools/issues,找到下面的issue ...
pprof.WriteHeapProfile(memprof0) memprof0.Close() res.Files["cpuprof"] = tempFilename("cpuprof") cpuprof, err := os.Create(res.Files["cpuprof"])iferr !=nil{ log.Fatalf("Failed to create profile file '%v': %v", res.Files["cpuprof"], err) ...
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heap profile shows nothing (it was ok in go1.22.4) What did you expect to see? show something in heap profile gabyhelpcommentedJun 23, 2024 Similar Issues runtime/pprof: WriteHeapProfile example is not strictly equivalent to testing memprofile #65328 ...
根据@wOxxOm的评论，我编译了一个启用enable_additional_blink_object_names标志的Chromium版本，以便显示...