heap_sort 函数:这个函数首先通过heapify构建一个最大堆,然后通过交换堆顶元素和数组的最后一个元素,并调整剩余部分来逐步排序数组。 示例用法:创建一个未排序的数组,调用heap_sort函数进行排序,并打印排序后的数组。
28.heap_Sort #-*- coding:utf-8 -*-#堆是一种完全二叉树#大根堆:每个结点的值都大于等于左右孩子结点#小根堆:每个结点的值都小于等于左右孩子节点"""假设父节点的下标是p,那么对应左孩子小标就是2*p+1,对应右孩子的下标就是2*p+2 确定最后一个根节点的下标: 序列长度为n,最后一个就是n-1,就有n-1...
继续递归地update t 和 n 然后就是heap_sort的内涵: View Code 大致就是这样。 完整代码如下: View Code
void heap_sort(int A[],int length) { BUILD_MAX_HEAP(A,length); int i,middle; for(i=length-1;i>0;i--) { middle=A[0]; A[0]=A[i]; A[i]=middle; heap_size--; MAX_HEAPIFY(A,0); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 以下为程序运行...
（Heapsort ）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：1 大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于...
堆排序(heap sort) 本文介绍另一种排序算法,即heap sort,其具有以下特点: 与合并排序类似,堆排序运行时间为O(nlgn),快于插入排序 与插入排序类似,堆排序为in-place排序算法,在任何时候,数组中只有常熟个元素存储在输入数组以外 因此heap sort将merge sort的速度快和插入排序的in place特点结合起来。
heap_sort_asc(a, n)的操作分为两部分:初始化堆 和 交换数据。 maxheap_down(a, start, end)是最大堆的向下调整算法。 下面演示heap_sort_asc(a, n)对a={20,30,90,40,70,110,60,10,100,50,80}, n=11进行堆排序过程。下面是数组a对应的初始化结构: ...
heap_sort heap_sort.go 源码 package sort // 堆排序 func HeapSort(data []int) { // 构建堆 length := len(data) for i := (length - 2) / 2; i >= 0; i-- { heapify(data, length, i) } // 排序 for length > 0 { length--...
sort_heap()是一种STL算法,可在开始和结束指定的范围内对堆进行排序。将堆范围[开始,结束]中的元素按升序排序。 第二种形式允许您指定一个比较函数,该函数确定何时一个元素小于另一个元素。 在标头中定义 它有两个版本,定义如下:。 1.使用“ 用法: ...
HEAPSORT_H #define HEAPSORT_H void heapsort(int*a,int len;#endif //*** //haapsort.cpp //*** #include<iostream> #includeheap.h" #include.h" using name std; void swap( &num1,int &num2); void maxheapadjustint *a,int ls); void minheapadjust(int *a,int...