示例1: ExtractMax ▲点赞 6▼ publicvoidExtractMax(){int[] expectArray = {14,10,8,7,9,3};int[]array= {16,14,10,8,7,9,3};intexpected =16; Heap heap =newHeap(array);intactual = heap.ExtractMax(); Assert.AreEqual(expected, actual); Assert.AreEqual(expectArray.Length, heap.Queu...
根据以上C代码,函数heapMaximum、heapExtractMax和maxHeaplnsert的时间复杂度的紧致上界分别为(6)、(7)和(8)(用0符号表示)。 参考答案:(6)O(1) (7)O(lgn) (8)O(lgn) 延伸阅读 你可能感兴趣的试题 参考答案:队列方式:v1 v2 v5 v4 v3 v7 v6(或1 2 5 4 3 7 6) ...
MaxHeap<float,int>* heap =newMaxHeap<float,int>(&compare);for(intcounter =0; counter < k.getNumObjects(); counter++){doublekey = (double) k.getValue(counter) / k.getCost(counter); heap->add(key, counter); }while(! heap->empty()){intnext = heap->extractMaxHeapMaximum();if(k...
赞！完全可以。只是返回的数据不同，除了操作返回的数据，这两个函数后续的操作是一致的：）
max(s) extract-max(s): get and remove the max element in the set(s) increase_key(s,x,k): increase the value of x's key to new value key.(k为x的优先值, 简写为k) 把堆看成一个棵树,有如下的特性: (1)含有n个元素的堆的高度是lgn。
Extract-Max 在将其从 Max Heap 中删除后返回具有最大值的节点,而 Extract-Min 在将其从 Min Heap 中删除后返回具有最小值的节点。 三、应用 在实现优先级队列时使用堆。 Dijkstra 算法 堆排序 ——— 堆排序的基本思想是: 1、将带排序的序列构造成一个大顶堆,根据大顶堆的性质,当前堆的根节点(堆顶)...
maxHeapify(pos);returntmp; }//删除堆的最大元素,即最大堆的根结点// public int extractMax() {// int root = heapArr[0];// heapArr[0] = heapArr[heapSize--];// maxHeapify(0);// return root;// }// Returns true of given node is leafprivatebooleanisLeaf(intpos){if(pos > (heap...
print("Max element is", heap.extract_max()) print("Heap after extraction:", heap.heap) 这个代码示例定义了一个MaxHeap类,它包含插入元素(insert)和提取最大元素(extract_max)的方法。heapify_up和heapify_down方法用于维护堆的性质,确保在插入或删除元素后堆仍然满足最大堆的性质。
MaxHeap<Integer> maxHeap =newMaxHeap<>(); Random random=newRandom();for(inti = 0; i < n; i++) { maxHeap.add(random.nextInt(Integer.MAX_VALUE)); }int[] arr =newint[n];for(inti = 0; i < n; i++) { arr[i]=maxHeap.extractMax(); ...
T findMax() const { if (data->isEmpty()) { throw Empty(); } return data->get(0); } //取出最大的元素 T extractMax() { T ret = findMax(); data->swap(0, data->getSize() - 1); data->removeLast(); shiftDown(0);