一、堆的概念 堆,又称二叉堆。同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性。 1、结构性质: 堆是一棵被全然填满的二叉树。有可能的例外是在底层。底层上的元素从左到右填入。这种树称为全然二叉树(complete binary tree)。下图就是这样一个样例。 对于全然二叉树,有这样一些性质: (1)、一棵高h的...
(1)满二叉树(Perfect Binary Tree) 每一层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。 也就是说,如果一个二叉树的层数为K(根节点是第1层),且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树,也称为完美二叉树 (2)完全二叉树(Complete Binary Tree) 完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的...
本次采用完全二叉树Complete Binary Tree的形式实现堆。 堆(heap)是一类特殊的数据结构的统称,堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质: 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值; 堆总是一棵完全二叉树。 堆的主要特点为:它的父结点必然是小于或等于左右子结点...
堆的一个经典的实现是完全二叉树(complete binary tree)。这样实现的堆成为二叉堆(binary heap)。 完全二叉树是增加了限定条件的二叉树。假设一个二叉树的深度为n。为了满足完全二叉树的要求,该二叉树的前n-1层必须填满,第n层也必须按照从左到右的顺序被填满,比如下图: 为了实现堆的操作,我们额外增加一个要求...
heap是complete binary tree 子节点的数值不能大于它的父节点保证heap的根节点是最大的元素,称为max-heap priority queuesis a set (or pool) of elements 13-10 用array来存储heap时 13-18 i节点的子节点是2i和2i+1,H[i]<=H[i/2] H[1]是最大的数,eject的时间复杂度是O(1)+重新存储heap的时间...
在之前的文章中,我们基于完全二叉树(complete binary tree)实现了堆,这样的堆叫做二叉堆(binary heap)。binary heap有一个基本要求: 每个节点的优先级大于两个子节点的优先级。在这一要求下,堆的根节点始终是堆的元素中优先级最高的元素。此外,我们实现了delete_min()操作,从堆中取出元素;insert()操作,向堆中...
深度为 3 的完全二叉树 complete binary tree 2. 什么是堆? 堆(二叉堆)可以视为一棵完全的二叉树,完全二叉树的一个“优秀”的性质是,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示(普通的一般的二叉树通常用链表作为基本容器表示),每一个结点对应数组中的一个元素。
D、堆一定是完全二叉树。A heap must be a complete binary tree. E、最小堆中,某个结点左子树中最大的结点可能比右子树中最小的结点小。In a minimum heap, the largest value on some node's left child tree could be possibly smaller than the smallest value of its right child tree. ...
Approximately half of the nodes in the heap will be on the bottom level, because such is the structure of a complete binary tree; they will therefore not be swapped down at all. Then approximately one fourth of the nodes will be on the second level from the bottom, and will be swapped...
2017-02-04 14:28 −heap并不属于STL容器组件,它分为 max heap 和min heap,在缺省情况下,max-heap是优先队列(priority queue)的底层实现机制。 而这个实现机制中的max-heap实际上是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree)。 二叉堆(... ...