这个库用MediaCode和OpenGL实现了HDR和SDR转换,如果你觉得有所收获,给这个库点个赞吧,你的鼓励是我前进最大的动力。 HDR和SDR转换是为了解决以下问题 播放流程,不是所有手机都支持HDR屏幕会导致视频变灰,需要转换成SDR视频 编辑流程,HDR和SDR混合编辑时,要不HDR转SDR,要不SDR转HDR,不然会出现色差 我搜集了和HDR...
HDR includes many improved properties which enable higher quality videos than we've seen at home, however it takes more time and effort to produce a spectacular image than it does with SDR video. With HDR workflows being a little more complicated there is more room for mistakes and underwhelmin...
逆色调映射（Inverse Tone Mapping）SDR转HDR主要需要提升的是动态范围、色域、位深 还有过曝欠曝区域...
图像SDR to HDR,目标:暗光区域->光照增强,过曝光区域->光照减弱 其中暗光照增强的MATLAB实现主要参考北大学者的论文与开源工程 北大学者github:https://github.com/baidut 参考论文: A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement A New Image Contrast Enhancement Algorithm using ...
// HDR to SDR color convert (Thanks to KODI community https://github.com/thexai/xbmc) static const float ST2084_m1 = 2610.0f / (4096.0f * 4.0f); static const float ST2084_m2 = (2523.0f / 4096.0f) * 128.0f; static const float ST2084_c1 = 3424.0f / 4096.0f; ...
//HDR to SDR color convert (Thanks to KODI communityhttps://github.com/thexai/xbmc)staticconstfloatST2084_m1 =2610.0f/ (4096.0f*4.0f);staticconstfloatST2084_m2 = (2523.0f/4096.0f) *128.0f;staticconstfloatST2084_c1 =3424.0f/4096.0f;staticconstfloatST2084_c2 = (2413.0f/4096.0f) *32.0f...
利用FFmpeg 命令行实现 HDR 转 SDR,主要是应用了 FFmpeg 中zscale(依赖 zimg)以及tonemap这两个 filter,要使用 zscale,必须确认 FFmpeg 编译时有开启--enable-libzimg。其中zimg是一个实现颜色空间转换的三方库:https://github.com/sekrit-twc/zimg[4]。
二、PQ HDR to Gain Map HDR 苹果主导的Adaptive HDR唯一的缺点是——其Gain Map为深度图,即没有颜色信息只有亮度信息的图。因此无法同时兼顾SDR照片以及HDR照片(两张照片在YUV下只有Y有区别)。 要将一张PQ HDR照片转化为Adaptive HDR,使用macOS的内置函数完全可以实现这一功能。代码在Github上传。程序由一个Swift...
https://github.com/ledoge/dwm_lut The recommended way to use it is to profile your display in HDR and SDR mode (displaycal is free) then apply the separate 3dluts through the dwm_lut. You will need a colorimeter (i1 display pro is recommended) however. I'll link the discussion from...
由于压缩SDR到HDR(CSDR-to-HDR)视频重构是一个新的问题,目前还没有现成的基准可用。为了进行模型评估,我们从HDRTV[3]中构建了一个测试数据集。该数据集由22个符合Rec. 2020标准的HDR10标准视频组成。它有1235对训练帧和117个测试帧,包含移动光源、丰富的颜色、高光和明亮的信息。我们使用HM16.91对所有图像进行压...