本发明公开了一种基于HDPHSMM的磨削声砂轮钝化状态检测方法.首先由声发射传感器实时采集加工现场的声发射信号;然后利用小波软阈值降噪方法进行降噪;再对经过降噪的声发射信号进行分帧操作,并提取每帧信号的8个统计特征,组成8维声发射数据集;最后,使用8维声发射数据集训练HDPHSMM;利用训练好的HDPHSMM就可以去预测新的...
Method/Function:collapsed_hdphsmm_states 导入包:internalsstates 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 defgenerate(self,T,keep=True):# TODO only works if there's no other data in the modelassertlen(self.states_list)==0tempstates=states.collapsed_hdphsmm_sta...
在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响.钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮.该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法.首先,对于采集到的信号进行小波软阈值降噪.然后,将其分割成多个有重叠的帧,并提取每帧信号的8个特征组成声...