HdfsReader利用Hive提供的OrcSerde类,读取解析orcfile文件的数据。目前HdfsReader支持的功能如下:支持textfile、orcfile、rcfile、sequence file和csv格式的文件,且要求文件内容存放的是一张逻辑意义上的二维表。 支持多种类型数据读取(使用String表示),支持列裁剪,支持列常量 支持递归
HdfsReader插件实现了从Hadoop分布式文件系统Hdfs中读取文件数据并转为DataX协议的功能。 textfile是Hive建表时默认使用的存储格式,数据不做压缩,本质上textfile就是以文本的形式将数据存放在hdfs中,对于DataX而言,HdfsReader实现上类比TxtFileReader有诸多相似之处。
HDFSReader是DataX中的一个数据读取插件,它主要用于从Hadoop分布式文件系统(HDFS)中读取数据。HDFS是ApacheHadoop的核心组成部分,它是一个高可靠、高扩展、高容错、高性能的分布式文件系统,适合存储大规模数据。HDFSReader插件具有以下特点: 1. 支持各种数据格式:HDFSReader插件支持从HDFS中读取各种数据格式的文件,包括文本...
例如当 HDFS 的需要读取数据的文件夹下有存在一个大小为0空文件时,并且此时在hdfsreader的path配置的为此目录(而非正则化路径)时会报如下的错误,具体报错信息后面会通过问题复现来观察,大概是在验证指定目录的文件类型时报了异常,文件 000000_01 验证为 ORC 类型符合预期要求添加到了 source file 列表中,当继续获取...
解决办法: 下载datax源码,修改源码,修改完后编译打包,上传并替换 datax安装${datax}/plugin/reader/hdfsreader/目录下面的 hdfsreader-0.0.1-SNAPSHOT.jar 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ...
这种方式的优点就是可以配置HDFS文件的大小,不至于生成很多小文件。缺点就是导入速度比较慢,而且如果有大文件移动到flume的监控目录下,会报异常(网上有解决方案),导致flume停止执行。 flume还有其他优点,比如说分布式收集等等;缺点就是遇到异常就会停止执行,大文件拷贝问题,经过测试,拷贝一个400多M的文件到flume监控目录...
HDFS读取插件(hdfsreader) 1. 配置样例 { "job": { "content": [{ "reader": { "parameter": { "path": "hdfs://ns1/user/hive/warehouse/wujing_test.db/test", "hadoopConfig": { "dfs.ha.namenodes.ns1": "nn1,nn2", "dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2": "node03:9000", "dfs....
HDFS Reader Task的切分原理主要涉及到两个概念:文件切分和数据切分。 1.文件切分 在HDFS中,文件通常会被分成多个块(block),每个块的默认大小为128MB(可以进行配置)。HDFS Reader Task会根据块的大小将文件进行切分,将每个块作为一个文件切分任务来处理。 2.数据切分 在文件切分的基础上,HDFS Reader Task会进一步...
DataX是阿里巴巴集团提供的一款开源的数据交换工具,而hdfsreader是DataX中的一个重要模块,用于从Hadoop分布式文件系统(HDFS)中读取数据。在hdfsreader中,默认分隔符则是指在读取数据时,根据哪个字符来进行分隔。这个默认分隔符的选择对于数据的读取和处理起着至关重要的作用。 3. 默认分隔符的选择对数据处理的影响 在...
HdfsReader:增加判断是否配置为Parquet文件类型的判断条件分支。 HdfsReaderErrorCode:无需更改。 Type:无需更改。 按需修改其中四个类即可,具体代码如下: DFSUtil importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.google.common.primitives.Ints;importcom.google.common.primitives.Longs...