HDFS RPC延迟高的原因可能涉及多个方面,以下是一些常见的原因及相应的分析: 网络延迟: 在分布式环境中,RPC需要通过网络进行通信。如果网络延迟较高,RPC请求的响应时间自然会增加。 解决方案:检查网络状况,确保网络稳定且带宽充足。可以考虑优化网络配置或使用更高质量的网络设备。 服务器负载: 当HDFS集群中的某些服务...
1.网络延迟：在分布式环境中，RPC需要通过网络进行通信，网络延迟可能导致RPC请求的响应时间增加。2.服务器负载：当HDFS集群中的某些服务器过载或资源不足时，可能会导致RPC请求的处理速度降低，从而影响整体性能。3.大量小文件：如果HDFS上存在大量小文件，每个小文件都需要进行RPC请求，这将增加RPC请求的数...
RPC监控图示中存在断点的原因是正好这个时候也把我的监控停了,20:20我们把嫌疑进程重启了一下,发现RPC再次冲高,而在20:30左右我们停了嫌疑进程后,RPC延迟立刻降低了: 经过和开发人员确认,得知这个监控脚本回执行du -h的操作,但是理论上来说一个du命令不该会产生这么大的影响,临时的解决方案自然是停了采集脚本,...
由5.1 节分析, 可以看到 NameNode 本身就是一个 java 进程。观察图 5-2 中 RPC.getServer() 方法的第一个参数,发现是 this,说明 NameNode 本身就是一个位于服务端的被调用对象, 即NameNode 中的方法是可以被客户端代码调用的。根据 RPC 运行原理可知, NameNode 暴露给客户端的方法是位于接口中的。 我们查...
线上集群 Container 日志上报的事务集群 namenode rpc 持续飙高,影响到了 Yarn 分配 Container 的性能,任务提交数下降,导致整个集群的吞吐量下降。 (2)原因简介 作业提交到 Yarn 集群时,每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作,该操作包括初始化日志聚合服务、检测和创建日志聚合的 HDFS 目录、 创建日志...
在当前低版本的HDFS,线上环境NameNode经常出现RPC性能问题,用户Hive/Spark离线任务也会因为NameNode RPC性能变慢导致任务延迟。 一些RPC性能问题在HDFS 3.x版本均已修复,当前只能通过打入HDFS高版本patch的方式解决线上NameNode RPC性能问题。 频繁的patch合并增加了HDFS代码维护的复杂度,每一个patch的上线都需要重启Nam...
(5)HDFS是设计成适应一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改 (注:适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用,因为,不便修改,延迟大,网络开销大,成本太高) ***HDFS基本操作篇*** 3. HDFS的shell(命令行客户端)操作 3.1 HDFS命令行客户端使用 HDFS提供shell...
Brokerload是一种异步的导入方式,支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。而一般有支持社区版HDFS的Broker和支持S3协议对象存
下面这几个参数是 Trino 额外 hard coding 的,配置在core-site.xml里面的参数,仅供参考。主要是控制 Client 和 NameNode,DataNode RPC 请求的参数,大家可以根据自己的心情选择性进行配置。 总结 总的来说,要避免慢节点,核心还是先优化你的代码吧。至于 HDFS client 侧的dfs.client.socket-timeout参数,那则是解决...