在HDFS 中将 CSV 文件转换为 Parquet 文件,可以使用多种工具和方法。以下是几种常见的方法: 方法1: 使用 Apache Spark Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架,支持多种数据格式的转换。你可以使用 Spark 将 CSV 文件转换为 Parquet 文件。 步骤 启动Spark Shell 或编写 Spark 脚本你可以使用 Spark Shell 或编...
当文件格式为 Parquet 并采用 GZIP 压缩，且开启了文件合并功能时，生成的文件无法通过 Hive 正常映射读...
2、Parquet格式存储,Lzo压缩 create table stu_par(id int,name string) stored as parquet tblproperties ('parquet.compression'='lzo'); 3、Parquet格式存储,Snappy压缩 create table stu_par(id int,name string) stored as parquet tblproperties ('parquet.compression'='snappy'); 4.lzo压缩(需要单独指定Inp...
LOCATION'hdfs://your_hdfs_path/to/parquet_files'; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. your_table_name:你要创建的表名。 column1_name,column2_name,column3_name:列名,需根据你的Parquet文件结构定义。 STRING,INT,DOUBLE:数据类型。 STORED AS PARQUET:指定表使用Parquet格式存储。 LOCATION 'hdfs://your_hdf...
在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1、安装anaconda环境。 2、安装hdfs3。 conda install hdfs3 ...
1、sequencefile：k-v格式，比源文本格式占用磁盘更多 2、textfile：行式文本文件，生产中用得较多 3、rcfile：行列混合存储 4、orc：列式存储，生产用的较多 5、parquet：列式存储，生产中用得较多 6、avro：几乎不用，略 7、jsonfile：json格式，几乎不用，略 8、inputformat：几乎不用，略 大数据存储数据，...
Parquet , RCFile,ORCFile。面向列的格式使得读取数据时,可以跳过不需要的列,适合于只处于行的一小部分字段的情况。但是这种格式的读写需要更多的内存空间,因为需要缓存行在内存中(为了获取多行中的某一列)。同时不适合流式写入,因为一旦写入失败,当前文件无法恢复,而面向行的数据在写入失败时可以重新同步到最后一...
LOCATION '/user/hdfs/sample_data/parquet/device'; [impala建表,带分区] DROP TABLE IF EXISTS metrics_parquet; CREATE EXTERNAL TABLE metrics_parquet ( deviceId STRING, reading BIGINT, time STRING ) partitioned by (year string) STORED AS PARQUET ...
以Parquet格式为例,创建HDFS外表语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS hdfs_import_test_external_table ( uid string, other string ) ENGINE='HDFS' TABLE_PROPERTIES='{ "format":"parquet", "hdfs_url":"hdfs://172.17.***.***:9000/adb/hdfs_import_test_parquet_data/" }'; 参数 是否必填 ...