2021-08-0415:32:39,026WARN [main] util.FSTableDescriptors: Failed cleanup of hdfs://node1:9000/user/hbase/data/hbase/meta/.tmp/.tableinfo.00000000012021-08-0415:32:39,042WARN [main] util.FSTableDescriptors: Failed cleanup of hdfs://node1:9000/user/hbase/data/hbase/meta/.tmp/.tablein...
HBase是分布式列式数据库，构建在HDFS之上，提供结构化数据存储，支持毫秒级随机读写，适合需要实时查询的场景，比如用户画像实时更新。数据模型差异 HDFS以文件为单位存储数据，采用层级目录结构，数据以纯文本或二进制形式存在，没有内置的数据结构。HBase采用Key-Value存储模型，数据按行键排序，每行包含多个列族，每个...
呵呵,我理解这个直接用类似数据库连接一样直接用jdbc,没有集成框架,而笔者以前玩过redis、mongodb与spring的集成,想着应该spring也可以集成Hbase,然后就是找资源,maven私服、github,spring官网上各种搜索,果然我再次感受到了spring的强大,还真有,废话不多说了,上手吧!
HBase属于分布式数据库，基于HDFS构建，专门处理需要快速读写和随机访问的场景，比如用户画像数据、实时订单信息。它把数据组织成行列结构，每行有唯一键值，支持按列族动态扩展，允许单独修改某个单元格的数据。数据最终存放在HDFS上，但HBase自己维护着内存缓存和索引机制，保证毫秒级响应。比如查询某个用户最近三次登录...
第三,确保您有足够的硬件。甚至HDFS也不能很好地处理少于5个datanode(因为HDFS块复制的默认值是3),再加上一个NameNode。 HBase独立运行在笔记本上也可以很好——但这只能作为开发配置。 特性 HBase是NoSQL数据库中面向列存储的代表,在NoSQL设计中遵循CP设计原则(CAP定理),其中HBase的面向列存储是HBASE之所以能够...
首先,主节点对应的 ZKFC 发现主 NameNode 服务挂掉了,那么它会主动去 ZooKeeper 中删除锁。然后,备节点对应的 ZKFC 收到通知后会去创建锁;接着,备节点的 ZKFC 会去看一下主节点的 NameNode,此时发现主节点的 NameNode 已经不活着了;最后,备节点的 ZKFC 会把备节点的 NameNode 提升为主节点。
## 1. HDFS ### 1.1 DataNode服务经常僵死 ### 描述 集群一共设置了8个DataNode,经常不知道什么原因会导致其中3 4 个一直处于僵死状态,重启可以恢复单身过一段时间又会有同样的问题。如果长时间不管,甚至还会namenode服务挂掉。 ### 分析 通过查看/data/var/log/hadoop/hdfs/目录下面DataNode的log日志可以看到...
由于连通默认资源组到HDFS的网络链路比较复杂,建议您使用Serverless资源组(推荐)和独享数据集成资源组完成数据同步任务。您需要确保您的资源组具备HDFS的namenode和datanode的网络访问能力。 HDFS默认情况下,使用网络白名单进行数据安全。基于此种情况,建议您使用Serverless资源组(推荐)和独享数据集成资源组完成针对HDFS的数据...
首先客户端通过fs(类型为DistributedFileSystem)向NameNode发送请求,NameNode回应请求,继续请求上传第一个block块,NameNode回应客户端存储到哪个datanode中,这里数据在备份的时候要求跨机架,数据保存到多个Datanode中,FSDataInputStream请求建立连接,datanode之间应答通道请求,FSDataInputStream传输第一个block块,datanode返回传输...
使用自建Haddop集群,严重依赖硬件资源,很难做到资源的弹性伸缩,成本和效益上捉襟见肘,比如规模超过数百台,文件数达到4亿/10亿左右时NameNode基本达到瓶颈。随着元数据规模的上涨,其QPS存在下降的趋势。而OSS-HDFS服务是专为多租户、海量数据存储服务设计,元数据管理能力可弹性扩容,可支持更高的并发度、吞吐量和低时...