客户端将要读取的文件路径发送给namenode,namenode获取文件的元信息(主要是block的存放位置信息)返回给客户端,客户端根据返回的信息找到相应datanode逐个获取文件的block并在客户端本地进行数据追加合并从而获得整个文件 4.3.2 详细步骤图 4.3.3 详细步骤解析 1、跟namenode通信查询元数据,找
[root@node3 ~]# hadoop fs -mkdir /small [root@node3 ~]# hadoop fs -put 1.txt 2.txt 3.txt /small [root@node3 ~]# hadoop fs -getmerge /small/* ./merge.txt#将small中的所有文件合并下载到 当前目录下的merge.txt文件中[root@node3 ~]# cat merge.txt 1 2 3 7、拷贝HDFS文件 hadoop...
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bin/hadoop distcp hdfs://node1:8020/jdk-8u141-linux-x64.tar.gz hdfs://cluster2:9000/ 2.Archive档案的使用 HDFS并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个block,每个block的元数据都会在NameNode占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode节点的大量内存。 Hadoop Archives可以有效的处理以上问题,它...
1.集群内部文件拷贝scp cd/export/softwares/scp-r jdk-8u141-linux-x64.tar.gz root@node2:/export/ 2.跨集群之间的数据拷贝distcp #同一个集群内 复制操作hadoop fs-cp/zookeeper.out/itcast#跨集群复制操作hadoop distcp hdfs://node1:8020/1.txt hdfs://node5:8020/itcast ...
@TestpublicvoidgetFileSystem1()throws IOException{Configuration configuration=newConfiguration();//指定我们使用的文件系统类型:configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://node1:8020/");//获取指定的文件系统FileSystem fileSystem=FileSystem.get(configuration);System.out.println(fileSystem.toString());} ...
cd/export/servers/hadoop-2.7.5/bin/hadoop distcp hdfs://node1:8020/jdk-8u241-linux-x64.tar.gz hdfs://cluster2:8020/ 四、Archive档案的使用 HDFS并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个block,每个block的元数据都会在NameNode占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode节点的大量内存。
node1 node2 node3 修改hadoop环境变量 # vim core-site.xml<!-- 指定 HDFS 中 NameNode(master)节点 的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node1:8020</value></property> <!-- 指定 hadoop 运行时产生文件的存储目录,包括索引数据和真实数据 --> ...
1。-或者不设置 nameNode 选项正常 RxHdfsFileSystem() 命令中或在同一个函数中对 HDFS 使用错误的端口号。 如果您正在运行您的代码的窗体 EdgeNode,请确保主机名的设置是 nameNode 并从运行 edgenode 的主机名的实际名称。 另外,请检查 Cloudera 管理器并验证 HDFS 服务正...
bin/hadoop distcp hdfs://node1:8020/jdk-8u141-linux-x64.tar.gz hdfs://cluster2:9000/ Archive档案的使用 HDFS并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个block,每个block的元数据都会在NameNode占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode节点的大量内存。 Hadoop Archives可以有效的处理以上问题,它可以...