spark.app.name="hive_to_clickhouse"spark.executor.instances=10spark.executor.cores=4spark.executor.memory="12g"} source {file{ path="hdfs://ds01:8020/user/hive/warehouse/paas_test.db/db_table_file_all/stat_day="${day}""result_table_name="db_table_file_all"format="orc"} } transform ...
spark.app.name = "hive_to_clickhouse" spark.executor.instances = 10 spark.executor.cores = 4 spark.executor.memory = "12g" } source { file { path = "hdfs://ds01:8020/user/hive/warehouse/paas_test.db/db_table_file_all/stat_day="${day}"" result_table_name = "db_table_file_all"...
注:这里设置的副本数只是记录在NameNode的元数据中,是否真的会有这么多副本,还得看DataNode的数量。因为目前只有3台设备,最多也就3个副本,只有节点数的增加到10台时,副本数才能达到10。 三、HDFS的API操作 1.客户端环境准备 1.下载hadoop3.1.0 2.配置环境变量 3.在IDEA中创建一个Maven工程HdfsClientDemo,并导...
创建的Doris job 中指定的destination名称保持一致。 [root@node3 ~]# cd /software/canal/conf/ [root@node3 conf]# mkdir doris#复制$CANAL_HOME/conf/example目录中的instance.properties到创建的doris目录中 [root@node3 conf]# cd /software/canal/conf/ [root@node3 conf]# cp ./example/* ./doris...
*/publicstaticvoidinitConn(){// 获取配置try{fs=FileSystem.get(URI.create("hdfs://cdh-master-1:8020"),conf,"hdfs");}catch(Exception e){log.error("HDFS Client Configuration Initialization exception: ",e);}} 就这么简单,但如果环境是 nameNode HA 状况的话,当 nameNode 切换后,这种实现方式就...
sudosu hdfs -l -c'hdfs namenode -bootstrapStandby' (2)确认配置文件 /etc/hadoop/conf/core-site.xml,是NameNode的核心配置文件,主要对NameNode的属性进行设置,也仅仅在NameNode节点生效。 nn和2nn时,fs.defaultFS为hdfs://hdp01.hdp.com:8020 ...
env{spark.app.name="hive_to_clickhouse"spark.executor.instances=10spark.executor.cores=4spark.executor.memory="12g"}source{file{path="hdfs://ds01:8020/user/hive/warehouse/paas_test.db/db_table_file_all/stat_day="${day}""result_table_name="db_table_file_all"format="orc"}}transform{sql...
namenode 数据元数据 内存存储,不会有磁盘交换 持久化(fsimage,eidts log)不会持久化block的位置信息(不保存到镜像,关闭后即消失) block:偏移量,因为block不可以调整大小,hdfs不支持修改文件 , 偏移量不会改变 datanode block块 磁盘 面向文件,大小一样,不能调整 副本数,调整,(备份,高可用,容错/可以调整很多个...
1HDFS搭建时会格式化,格式化操作会产生一个FsImage以及当前集群的一些信息2当NameNode启动时,会从硬盘中读取EditLog和FsImage3将所有的EditLog中的事务 作用于加载到内存中的FsImage4并将这个新版本的FsImage保存到本地磁盘上5然后删除旧的EditLog6NameNode启动后会进入一个称为安全模式的特殊状态7处于安全模式的NameNod...
HDFS 的 Federation 架构解决了 NameNode 元信息存储的问题,使得 NameNode 具有了近乎无限横向扩展的能力。此时 HDFS 的瓶颈转变为单机房容量上限,如果能改造 HDFS 提供多机房服务,在扩容方面,HDFS 将迎来最终解决方案。 知乎于 2018 年上线 HDFS Federation 方案nnproxy,2019 年升级 Hadoop 版本并将 Federation 方案...