DataNode: 文件的实际存储位置,定时向NameNode上报数据块信息 ZKFC: 监控NameNode的运行状态,做主从切换 journalnode: 共享存储,数据同步用 高可用 高可用一般是指NameNode的高可用,NameNode是典型的主从架构,主节点负责与客户端交互,从节点负责与主节点同步备份 对于高可用集群,我们会启动两个NameNode,一个是Active Name...
在最下方是 DataNode 节点,在 DataNode 节点的上方左右两侧各一个的是处于 Active 状态的 NameNode 节点,和处于 Standby 状态的 NameNode 节点。在 NameNode 节点的上面则是 JournalNode 的集群。这样就保障了整个 HDFS 集群系统的高可用。 HDFS HA 模式架构图 五、总结 分布式架构中保证数据的一致性是一个比较关键...
test1:NameNode,SecondaryNameNode,DataNode test2:DataNode test3:DataNode 目标: 2台NameNode互为主备,发生故障自动切换 组件分布(HA) test1:NameNode,JournalNode,ZKFC,ZK,DataNode test2:NameNode,JournalNode,ZKFC,ZK,DataNode test3:JournalNode,ZK,DataNode 操作 1、查看现有环境,确认集群正常 使用jps查看进程是否...
当检查点后namenode挂了,那么secondaryNameNode成为active状态,但是在检查点之后的edits操作,只存储在namenode之中,那么将会全部丢失。会存在丢失数据元的情况,所以在2.0中引入一个日志架构:quorum journal manager,群体日志管理器,体现在2.0中为journalNode,简称JN节点,JN节点的数量一般为namenode数量*2+1,故一般为3,...
DataNode:负责实际数据的存储,在如图 NameNode 高可用的架构下,DataNode 会同时向主备两个 NameNode 节点进行元数据上报,但是仅执行主节点下发的指令。 另外,secondNameNode 由于会有单点问题已经很少应用,这里不讨论了,他的工作可以被 JournalNode 取代。
共享存储系统:共享存储系统是实现 NameNode 的高可用最为关键的部分,共享存储系统保存了 NameNode 在运行过程中所产生的 HDFS 的元数据。主 NameNode 和 NameNode 通过共享存储系统实现元数据同步。在进行主备切换的时候,新的主 NameNode 在确认元数据完全同步之后才能继续对外提供服务。 DataNode 节点:除了通过共享存...
1.Namenode响应,文件不存在,可以上传 2.HDFS Client进行文件按Block切割,请求上传第1个Block,向NameNode请求存储位置列表 3.NameNode返回文件能存储的节点列表,比如node01、node02、node03 1. 2. 3. 3、通过FSDataOutputStream对象,向DataNode写入数据,数据首先被写入FSDataOutputStream对象内部的Buffer中,然后数据被分割...
Client:支持业务访问HDFS,从NameNode ,DataNode获取数据返回给业务。多个实例,和业务一起运行。 HDFS数据的写入流程 业务应用调用HDFS Client提供的API,请求写入文件。 HDFS Client联系NameNode,NameNode在元数据中创建文件节点。 业务应用调用write API写入文件...
HDFS是一个分布式文件系统,具有良好的扩展性、容错性以及易用的API。核心思想是将文件切分成等大的数据块,以多副本的形式存储到多个节点上。HDFS采用了经典的主从软件架构,其中主服务被称为NameNode,管理文件系统的元信息,而从服务被称为DataNode,存储实际的数据块,D
3.Datanode:数据存储节点(也称Slave节点),存储实际的数据;执行数据块的读写;汇报存储信息给NN。 4.Standby NameNode:NameNode的热备;定期合并fsimage和fsedits推送给NameNode;当Active NameNode 出现故障时,快速切换为新的 Active NameNode。 二:HDFS读文件流程?