1、文件级别的分布式系统 基于现有文件系统的主从架构(Master/Slaves):给定N个网络互联的节点,每个节点上装有linux操作系统,且配有一定量的内存和硬盘,选出一个节点作为Master,记录文件的元信息,其他节点作为Slave,存储实际的文件。为了确保数据的可靠性,将每个文件保存到三个不同节点上。 当客户端(Client)需要写入一...
分别在master、host2、host3上执行如下命令启动zookeeper集群; [hadoop@master]$zkServer.sh start 验证集群zookeeper集群是否启动,分别在master、host2、host3上执行如下命令验证zookeeper集群是否启动,集群启动成功,有两个follower节点跟一个leader节点 [hadoop@master]$zkServer.sh status JMX enabled by default Using ...
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:50090</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration> 修改mapred-site.xml <configurat...
<name>dfs.http.address</name> <value>master:50070</value> </property> <!--hdfs的snn的web ui 地址--> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>master:50090</value> </property> <!--是否开启web操作hdfs--> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</va...
<value>master:50090</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> //配置数据存储几份 <value>2</value> </property> </configuration> # vim etc/hadoop/slaves //配置去那些主机上寻找 DataNode node1 node2 node3 配置完成以后,把 hadoop 的文件夹拷贝到所有机器 ...
./bin/hdfs dfs -cp input/myLocalFile.txt /input 利用Web界面管理HDFS 浏览器访问Hadoop Master节点ip:50070,上面的端口取决于你配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml写的多少,如下图我写的50090,所以我访问50090端口 即可看到HDFS的web管理界面...
master: namenode,datanode,ResourceManager,nodemanager slave1: datanode,nodemanager,secondarynamenode slave2: datanode,nodemanager 4 完全分布式环境需求和搭建(重点) 4.1 环境需求说明: -1. 三台机器的防火墙必须是关闭的. -2. 确保三台机器的网络配置畅通(NAT模式,静态IP,主机名的配置) ...
<configuration><property>//block保存的副本数量,不配置默认是3 我这边是没配置<name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>node02:50090</value></property><property><name>dfs.namenode.secondary.https-address</name><value...
60000 hbase.master.port,HMaster的RPC端口 60030 hbase.regionserver.info.port,HRegionServer的http端口 60020 hbase.regionserver.port,HRegionServer的RPC端口 8080 hbase.rest.port,HBase REST server的端口 10000 hive.server2.thrift.port 9083 hive.metastore.uris ...
DataNode理解为Master-Slave架构中的Slave,是HDFS集群实际存储数据块的节点,NameNode下达命令,DataNode执行实际的数据读写操作。 存储实际的数据块。 执行数据块的读写操作。 </>3.SecondaryNameNode的作用?或者NameNode的启动过程? SecondaryNameNode有两个作用,一是镜像备份;二是日志与镜像的定期合并,即合并NameNode的...