Hive与HDFS之间的关联: Hive本质上是一个数据仓库软件,而HDFS则是其底层存储系统。 Hive使用HDFS来存储其表数据和元数据,这使得Hive能够处理大规模的数据集,并充分利用HDFS的分布式存储和计算能力。 Hive如何在HDFS上存储和查询数据: 存储:在Hive中创建表时,会指定表的数据存储位置(通常是HDFS上的一个目录)。Hiv...
例如,你可以使用hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS: hadoop fs -put /path/to/local/file.txt /user/hive/warehouse/mytable/ 复制代码 6. 在Hive中查询数据 现在你可以在Hive中查询存储在HDFS中的数据。例如: SELECT * FROM mytable; 复制代码 7. 配置Hive与Hadoop集成 确保Hive能够正确地与Hadoop集群...
在Hive中,所谓的小文件是指文件大小远小于HDFS块大小的文件,通常小于128 MB,甚至更少。这些小文件可能是Hive表的一部分,每个小文件都包含一个或几个表的记录,它们以文本格式存储。 Hive通常用于分析大量数据,但它在处理小文件方面表现不佳,Hive中存在大量小文件会引起以下问题: 存储空间占用过多:在Hadoop生态系统中...
1.4.1 编辑hive-env.sh 配置hive_home 这里注意,如果hadoop和hive 不是安装在同一台机器上,会报错找不到hadoop_home,网上暂时没有找到好方案,暂时只能装在一起,所以这里不用配置 1.4.2 conf文件夹下配置hive-site.xml (如果无该文件,请自行创建 touch hive-site.xml) AI检测代码解析 <configuration> <propert...
启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。 例如: bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10; 1. 注意:仅对本次hive启动有效 查看参数设置: hive (default)> set mapred.reduce.tasks; 1. 3). 参数声明方式 可以在HQL中使用SET关键字设定参数 ...
Hive: 用户处理存储在HDFS中的数据,hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。 Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件...
1、hive是什么? hive可以认为是map-reduce的一个包装。 hive的意义就是把好写的hive的sql(也叫hql)转换为复杂难写的map-reduce程序,从而降低使用Hadoop中使用map-reduce的难度。 Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑(只是个逻辑表) ...
1. 前言 在大数据领域，在没有使用hudi/iceberg/deltaLake等湖仓一体的表格式，也没有使用HIVE ACID ...
本片博文是“大数据问题排查系列”之一,讲述某HIVE SQL 作业因为 HIVE 中的元数据与 HDFS中实际的数据不一致引起的一个问题的排查和修复。 以下是正文。 问题现象 客户端报错如下: Unable to move source xxx to destination xxx 问题分析 客户端的报错信息,并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入hiveserver2所在...
Hive外表对应hdfs路径下文件已正常写入,但查询结果为空 解决方案 1、修改表结构,统一INPUTFORMAT和OUTPUTFORMAT。(建议使用) 2、写入数据时,加入参数: set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec; 问题原因 1、Hdfs 文件或路径为隐藏文件(以下划线...