一、节点部署角色目录 二、下载软件 三、基础设施 1、安装必要插件 2、设置IP及主机名 3、时间同步 4、jdk安装 5、ssh免密登录 四、Hadoop部署 1、目录及环境变量准备 2、安装 3、修改配置文件 4、分发文件 5、启动hadoop集群 6、集群部署验证 一、节点部署角色目录 二、下载软件 centos-7-minimal(阿里云源)...
二、运行zookeeper集群镜像 镜像制作方法: 从仓库拉取镜像 AI检测代码解析 docker pull 192.168.0.20:5000/zookeeper:slave2 docker pull 192.168.0.20:5000/zookeeper:slave1 docker pull 192.168.0.20:5000/zookeeper:master 1. 2. 3. 启动master: AI检测代码解析 docker run -d \ --add-host master:172.10.0.2...
docker pull centos:7 制作构建Docker镜像的文件Dockerfile,目的是安装配置SSH服务,以便在容器中允许SSH连接 vi Dockerfile 文件内容如下: FROM centos:7RUN yum install -y openssh-server sudoRUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_configRUN yum install -y openssh-clientsRUN echo "ro...
docker系统采用了分层的设计思想,在docker中运行的修改是不会自动保存,你可以调用commit生成新的镜像。或者采用挂载数据卷的方式,将数据和系统分类,实现数据持久化。 刚刚接触Docker对分层的意义了解不深。在构建Dockerfile的时候,每个RUN命令会构建一个层,image按层存储,此时就产生不同的镜像引用了相同...
docker commit hadoop_temp cluster_proto 此处如果有必要可以删除临时镜像 hadoop_temp 。 部署集群 接下来部署集群。 首先,要为 Hadoop 集群建立专用网络 hnet : docker network create--subnet=172.20.0.0/16hnet 接下来创建集群容器: docker run-d--name=nn--hostname=nn--network=hnet--ip=172.20.1.0--...
Docker部署HDFS docker部署hadoop只是实验目的,每个服务都是通过手动部署,比如namenode, datanode, journalnode等。如果为了灵活的管理集群,而不使用官方封装好的自动化部署脚本,本文还是有些启发的。 准备基础镜像 准备jdk镜像 注意,openjdk启动datanode的时候,jvm会崩溃。所以换成oraclejdk。
Docker 安装HDFS 网上拉取Docker模板,使用singlarities/hadoop镜像 [root@localhost /]# docker pull singularities/hadoop 查看: [root@localhost /]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/singularities/hadoop latest e213c9ae1b36 3 months ago 1.19 GB...
2. 安装 Docker: # 使用 Docker 官方提供的一键安装脚本curl -fsSL https://get.docker.com -o -|sudo bash 3. 进入编译环境。Hadoop 为我们准备了一个基于 Docker 的编译环境,只要运行以下脚本,它就会自动构建一个 Docker 镜像,安装好各类编译所需的包,然后进入到容器中: ...
这是因为在构建 Docker 镜像的时候需要。 2.2 Step2 构建 Docker 镜像 以下是一个相当常规的 Dockerfile,可以见到,需要给容器安装 krb5-server 等 Kerberos 相关的软件,另外就是将 Step 1 下载的 tar 放入镜像。然后就是复制几个启动 NameNode 和 DataNode 节点的脚本,以及启动 KDC 的脚本(KDC 可以理解是 Kerber...
dockerfile:用于构造docker镜像,命令示例参考:dockerfile/docker-build-tag.sh docker-example:docker使用示例,启动命令参考各子文件夹下的run.sh kerberos:使用kerberos的hadoop版本(正式使用) non-kerberos:不使用kerberos的hadoop版本 test:不使用hadoop的native版本 ...