当通过 java api 向hdfs追加写入文件时如果重复调用FileSystem 的append()方法获取输出流,可能会报下面的错误,类似错误如下: FailedtoAPPEND_FILE /data/realtime-fileforDFSClient_NONMAPREDUCE_-61362846_34on192.168.70.200because lease recoveryisinprogress.Tryagain later. 解决方法在新建Configuration 中加入如下配置...
HDFS,让文件存储变得更可靠!,本视频由百度文库提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
HDFS设计之处并不支持给文件追加内容,这样的设计是有其背景的(如果想了解更多关于HDFS的append的曲折实现,可以参考《File Appends in HDFS》:http://blog.cloudera.com/blog/2009/07/file-appends-in-hdfs/),但从HDFS2.x开始支持给文件追加内容,可以参见https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8230。可以...
conf.setBoolean("dfs.support.append", true); String inpath = "/home/wyp/append.txt"; FileSystem fs = null; try { fs = FileSystem.get(URI.create(hdfs_path), conf); //要追加的文件流,inpath为文件 InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(inpath)); OutputStream out =...
HDFS采用追加(append-only)的方式写入数据。不支持文件任意offset的修改。不支持多个写入器(writer)。 三HDFS的核心概念 ---1.Blocks 物理磁盘中有块的概念,磁盘的物理Block是磁盘操作最小的单元,读写操作均以Block为最小单元,一般为512 Byte。文件系统在物理Block之上抽象了另一层概念,文件系统Block物理磁盘Block的...
# 读取旧HDFS文件old_data=spark.read.csv("hdfs://namenode:port/path/to/existing_file.csv",header=True,inferSchema=True)# 合并新旧数据combined_data=old_data.union(new_data)# 将合并后的数据写入HDFScombined_data.write.mode("append").csv("hdfs://namenode:port/path/to/existing_file.csv",...
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.AlreadyBeingCreatedException): Failed to APPEND_FILE /weather/output/abc.txt for DFSClient_NONMAPREDUCE_1964095166_1 on 192.168.153.1 because this file lease is currently owned by DFSClient_NONMAPREDUCE_-590151867_1 on 192.168.153...
如果有处于写入状态的文件时,需判断文件是否有效。 如果文件无效,则直接删除文件。 hdfs rm <path-of-the-file> 如果文件有效,则不能直接删除,请考虑恢复问题文件租约。 hdfs debug recoverLease -path <path-of-the-file> -retries <retry times>
本文结合HDFS的副本和分块从宏观上描述HDFS存入文件的整个流程。HDFS体系中包含Client、NameNode、DataNode、SeconderyNameode四个角色,其中Client是客户端,NN负责管理,DN负责存储、SN协助管理。 先来看一个官网上的图 #图 0 -HDFS的体系结构 HDFS的副本存储有如下规则: ...
HDFS Writer提供向HDFS文件系统指定路径中写入TextFile文件、 ORCFile文件以及ParquetFile格式文件,文件内容可以与Hive中的表关联。目前HDFS Writer支持大部分Hive类型,请注意检查您的数据类型。 HDFS Writer针对Hive数据类型的转换列表,如下所示。 说明 column的配置需要和Hive表对应的列类型保持一致。