DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写,但是截止目前,并没有支持Parquet文件的读写,得益于DataX出色的数据同步性能,去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具,但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS,这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手,补充HdfsReader和HdfsWriter插件,...
2.1 average的并行化 average算法非常简单, 求个和, 然后除以样本个数就好了. 它的并行化也很好理解 reduce的过程只进行sum的累积和样本数num的累积, 在最后一步将sum/num 因此我们的在reduce的过程中, 需要时刻记录当前task处理的样本的个数, 和它们的和. 由于这样的原因, 不像UDF只需要定义一个函数就可以, ...
spark parquet 从hdfs 上读 和写 importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.sql.DataFrame;importorg.apache.spark.sql.SQLContext;importorg.apache.spark.sql.SaveMode;/** *@authorAdministrator * */publicclassGenericLoadSave{publicstaticvoidmai...
BlazingSQL 是一个在 GPU 上运行的速度超快的分布式 SQL 引擎,也是基于 Dask-cuDF 构建的。它使数据科学家能够轻松将大规模数据湖与 GPU 加速的分析连接在一起。借助几行代码,从业者可以直接查询原始文件格式(例如 HDFS 和 AWS S3 等数据湖中的 CSV 和 Apache Parquet),并直接将结果传输至 GPU 显存。 BlazingS...
个parquet文件 val usersDF = sqlContext.read.format("parquet").load("hdfs://hadoop1:9000/input/users.parquet") usersDF.write.mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").save("hdfs://hadoop1:9000/output/namesAndFavColors_scala") val tDF = sqlContext.read.format("parquet").load("hdfs://...