Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件,需要用到MapReduce计算框架。 hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。 Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hiv...
Hive和Pig都可以与HBase组合使用,Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 Hive VS HBase Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。 想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,...
hdfs dfs -find 文件名 | grep 搜索文字 如:hdfs dfs -find /test/a.txt | grep Capid_0000158 5.把文件从目录1移动到目录2 hdfs dfs -mv 目录1/文件 目录2 如:hdfs dfs -mv /test/a.txt /winhadoop 把/test/a.txt移动到/winhadoop目录下 6.创建一个文件 hdfs dfs -touch /test/a.txt 在根...
HDFS:是Hadoop的三大核心组件之一 Hive:用户处理存储在HDFS中的数据,hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。 Hbase:是一款基于HDFS的数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。 Hive与***的区别与联系 区别: Hi...
HDFS 分布式文件存储系统 管理者:NameNode 工作者:DataNode 辅助者:SecondayNameNode MapReduce 分布式离线计算框架 Yarn Hadoop资源调度器 管理者:ResourceManager 工作者:NodeManager 3、请阐述一下Hbase详细架构? Client: 访问数据的入口,包含访问hbase的API接口,维护着一些cache来加快对hbase的访问 ...
$ cd /opt/hbase-2.1.1/conf/ $ vi hbase-env.sh 1. 2. 3. 将下面这句话加到文件末尾 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_102 $ vi hbase-site.xml 1. 修改如下: <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://master:9000/hbase</value> ...
在Hadoop生态系统中,HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Flink和Hive都是关键组件,它们各自有着不同的功能和应用场景,同时也存在一定的联系。 HDFS(Hadoop Distributed File System):这是Hadoop的分布式文件系统,用于存储大规模数据。它具有高容错性,并且设计用来部署在低廉的硬件上。HDFS为上层的数据处理框架(如MapReduce、...
Hadoop:是一个分布式计算的开源框架,包含三大核心组件: 1.HDFS:存储数据的数据仓库 2.Hive:专门处理存储在HDFS数据仓库工具,主要解决数据处理和计算问题,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。 3.Hba…
Hive基本操作 Hive产生背景: mapreduce编程的不便性 HDFS上文件缺少Schema (Schema:关系型数据库里面创建一张表,需要创建表名、列的名称、列的类型,每个字段的分隔符),如果没有Schema,就无法对分布式文件上的数据进行相应的查询。 hive不支持更改数据的操作,Hive基于数据仓库,提供静态数据的动态查询。其使用类SQL语言...
请分别阐述Hadoop生态系统的各个组成部分(HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Pig、Sqoop)的主要功能。相关知识点: 试题来源: 解析 (1)HDFS是一种分布式文件系统,运行于大型商用机集群,HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。 (2)HBase位于结构化存储层,是一个分布式的列存储数据库。 (3)Mapreduce是一...