为了更好地描述一个HDF5对象,HDF5定义了以下4个概念: (1)数据类型(datatype) (2)数据空间(dataspace) (3)性质(property) (4)属性(attribute) 如果数据集是一个矩阵的话,数据类型描述的是矩阵内部元素的类型。 数据类型(datatype) 数据类型描述一个数据集中元素的数据类型。 上图中,数据集中的任意元素的类型...
每个dataset 可以分成两部分:原始数据 (raw) data values和元数据metadata(a set of data that describes and gives information about other data => raw data)。 +--Dataset|+--(Raw)DataValues(eg:a4x5x6matrix)|+--Metadata||+--Dataspace(eg:Rank=3,Dimensions={4,5,6})||+--Datatype(eg:Integer...
每个dataset 可以分成两部分:原始数据 (raw) data values和元数据 metadata(a set of data that describes and gives information about other data => raw data)。 +--Dataset|+--(Raw)DataValues(eg:a4x5x6matrix)|+--Metadata||+--Dataspace(eg:Rank=3,Dimensions={4,5,6})||+--Datatype(eg:Integ...
给出原始数据的秩 (Rank) 和维度 (dimension)
Dataspace 给出原始数据的秩 (Rank) 和维度 (dimension) Datatype 给出数据类型 Properties 说明该 dataset 的分块储存以及压缩情况 Chunked: Better access time for subsets; extendible Chunked & Compressed: Improves storage efficiency, transmission speed ...
H5D_WRITE,dataset_id,data_segment ; 同上面操作相似,将剩下的数据分块写入到HDF5文件中FORind1 =0L, nstep1-1DOBEGINFORind2 =0L, nstep2-1DOBEGIN; 如果文件dataspace已存在,则关闭IF(ISA(iter_data_space_id)) THENBEGINH5S_CLOSE, iter_data_space_id ...
Dataspace 给出原始数据的秩 (Rank) 和维度 (dimension) Datatype 给出数据类型 Properties 说明该 dataset 的分块储存以及压缩情况 Chunked: Better access time for subsets; extendible Chunked & Compressed: Improves storage efficiency, transmission speed ...
("test.h5"); const H5std_string DATASET_NAME("data"); int main() { // Create a new HDF5 file H5File file(FILE_NAME, H5F_ACC_TRUNC); // Create a simple dataspace hsize_t dims[2] = {2, 2}; DataSpace dataspace(2, dims); // Create a dataset in the file DataSet dataset =...
// 创建属性hid_t attribute_id=H5Acreate2(dataset_id,"Units",H5T_STD_I32BE,dataspace_id,H5P_DEFAULT,H5P_DEFAULT);// 写入属性intattr_data[2]={100,200};H5Awrite(attribute_id,H5T_NATIVE_INT,attr_data);// 关闭属性H5Aclose(attribute_id);H5Dclose(dataset_id);H5Sclose(dataspace_id)...
Thelayout.sourceslist will hold 16 millionactive(created but not yet closed) HDF5 dataspace identifiers after theforloop. The HDF5 library requires huge amounts of memory for these many dataspace identifiers, on the order of several tens of gigabytes. ...