接下来,在数据集上拟合 HDBSCAN 模型,并通过设置prediction_data=True启用使用all_points_membership_vectors进行软聚类。也设置min_cluster_size=50,这意味着少于 50 个标题的分组将被视为另一个集群(或噪声)的一部分,而不是单独的集群。 clusterer = cuml.cluster.hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size...
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 在DBSCAN算法中将数据点分为三类：