hbase shell 过滤器 组合 hbase过滤器实现原则,二、过滤器Filter1,基本介绍 Filter 可以在 Scan 的结果集基础之上,对返回的记录设置更多条件值,这些条件可以与 RowKey 有关,可以与列名有关,也可以与列值有关,还可以将多个
2、列值排除过滤器SingleColumnValueExcludeFilter:与SingleColumnValueFilter相反,会排除掉指定的列,返回剩下的列 3、rowkey前缀过滤器PrefixFilter:查询符合前缀条件的rowkey,也是返回的是整行数据 4、分页过滤器PageFilter:实现根据指定大的页数进行过滤 多过滤器综合查询FilterList filterList 就是一个相当于一个list,...
6、FirstKeyOnlyFilter: 一个rowkey可以有多个version,同一个rowkey的同一个column也会有多个的值, 只拿出key中的第一个column的第一个version KeyOnlyFilter: 只要key,不要value scan 'test1', FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() AND ValueFilter(=,'binary:sku188') AND KeyOnlyFilter()" ROW COLUMN+CELL user...
但是有时候确实没有办法完全通过rowkey来查询,所以就要借助scan. scan命令支持的修饰词除了列(COLUMNS)修饰词外,HBase还支持Limit(限制查询结果行数),STARTROW(ROWKEY起始行。会先根据这个key定位到region,再向后扫描)、STOPROW(结束行)、TIMERANGE(限定时间戳范围)、VERSIONS(版本数)、和FILTER(按条件过滤行)等 查...
总结 在HBase Shell中实现RowKey的模糊查询并不是直接支持的,但你可以通过范围查询、使用Filter以及构建二级索引等方法来间接实现。选择哪种方法取决于你的具体需求、数据量和性能要求。对于简单的模糊查询需求,使用scan命令和范围查询可能就足够了;而对于更复杂的查询需求,你可能需要考虑使用Filter或构建二级索引。
Rowkey:对行键进行过滤。通常认为行选择时Scan采用 startRow/stopRow 方法比较好。然而RowFilter也可以用。 工具:如FirstKeyOnlyFilter用于统计行数。 二、示例 1.FirstKeyOnlyFilter,一种方便的计算行数的过滤器 hbase(main):002:0> scan 'toplist_ware_ios_1009_201231',{COLUMNS=>'info',FILTER=>"(FirstKe...
HBase中如果某一行的列被更新的,那么最新的数据会排在最前面,换句话说同一个rowkey的数据是按照倒序排序的 shell命令行进行CRUD操作 表的CRUD 我们可以以shell的方式来维护和管理HBase。例如:执行建表语句、执行增删改查操作等等。 HBase的shell其实是JRuby的IRB(交互式的Ruby),但在其中添加了一些HBase的命令。
scan 'hbase表名' 查看部分数据 scan 'hbase_tmp',{LIMIT=>10} 查看某表个某个列中的所有数据 scan 'hbase表名',{COLUMNS=>'列族:列名'} 检索特定字符 rowkey 的正则匹配: scan 'hbase表名',{FILTER =>"RowFilter(=,'regexstring:[特定字符]')"}...
先rowkey升序排序, rowkey相同则column key升序排序 rowkey、column key相同则timestamp降序排序 支持的Filter scan命令我们经常会大量使用Filter,hbase shell提供的filter都可以在hbase client包中找到对应的类,它们都是Filter的子类,很多命令都是通过filter来进行实现的。
根据rowKey作为过滤条件查询HBase,需要用到过滤器RowFilter。 RowFilter属于比较过滤器的一种,比较过滤器继承自CompareFilter。创建一个比较过滤器需要传入两个参数,分别是比较运算符和比较器。 一、需求背景 车联网项目离线数据分析,采用Spark做分析引擎,数据源是HBase。rowKey设计为vin&collectTime,每天取前一天的增量数...