#创建表create 'my_table', {NAME => 'cf', SALT_BUCKETS => 10} 1. 2. 这段代码将创建一个名为my_table的HBase表,并设置SALT_BUCKETS为10,表示将数据分散到10个桶中。 步骤二:设置SALT_BUCKETS AI检测代码解析 #修改表属性alter 'my_table', METHOD => 'table_att', 'SALT_BUCKETS' => 20 1...
SALT_BUCKETS 定义了盐值的数量,决定了数据的分散程度。 getSaltedRowKey 方法通过行键的哈希值生成盐值,拼接到原始行键前面,打乱了行键的顺序。 这种设计确保了写入的数据可以均匀分布在不同的Region上,避免热点问题。 监控与调优 在HBase集群运行时,监控各个Region的负载情况非常重要。如果发现某些Region的负载过高或...
关于SaltedTable的说明在 http://phoenix.apache.org/salted.html CREATE TABLE test (host VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY, description VARCHAR) SALT_BUCKETS=16; 1. SALT_BUCKETS的值范围在(1 ~ 256); salted table可以自动在每一个rowkey前面加上一个字节,这样对于一段连续的rowkeys,它们在表中实际存储时,...
在每条rowkey前面加了一个Byte,这里显示为了16进制。也正是因为添加了一个Byte,所以SALT_BUCKETS的值范围在必须再1 ~ 256之间 在使用SALT_BUCKETS的时候需要注意以下两点: 创建salted table后,应该使用Phoenix SQL来读写数据,而不要混合使用Phoenix SQL和HBase API 如果通过Phoenix创建了一个salted table,那么只有通过...
可以看到,加盐前的Rowkey默认会在第2个region中,加盐后的Rowkey数据会分布在3个region中,理论上处理后的吞吐量应是之前的3倍。由于前缀是随机的,读这些数据时需要耗费更多的时间,所以Salt增加了写操作的吞吐量,不过缺点是同时增加了读操作的开销。 ΩΩ3、Hash散列或者Mod ...
salt salt这个东西最好根据自己HBase集群规模去配置,它有2个配置: tsd.storage.salt.width # 默认1,1基本够了,不用调整 tsd.storage.salt.buckets # 打散到几个bucket去,默认20 查询的时候会并发tsd.storage.salt.buckets个Scanner到HBase上,所以如果这个配置太大,对查询影响比较大,容易打爆HBase。这里其实是一...
salt这个东西最好根据自己HBase集群规模去配置,它有2个配置: tsd.storage.salt.width # 默认1,1基本够了,不用调整tsd.storage.salt.buckets # 打散到几个bucket去,默认20 查询的时候会并发 tsd.storage.salt.buckets 个Scanner到HBase上,所以如果这个配置太大,对查询影响比较大,容易打爆HBase。这里其实是一个...
salt salt这个东西最好根据自己HBase集群规模去配置,它有2个配置: tsd.storage.salt.width # 默认1,1基本够了,不用调整 tsd.storage.salt.buckets # 打散到几个bucket去,默认20 查询的时候会并发 tsd.storage.salt.buckets 个Scanner到HBase上,所以如果这个配置太大,对查询影响比较大,容易打爆HBase。这里其实...
加Salt前的Rowkey:abc001、abc002、abc003 我们分别加上a、b、c前缀,加Salt后Rowkey为:a-abc001、b-abc002、c-abc003 可以看到,加盐前的Rowkey默认会在第2个region中,加盐后的Rowkey数据会分布在3个region中,理论上处理后的吞吐量应是之前的3倍。由于前缀是随机的,读这些数据时需要耗费更多的时间,所以Salt增...
TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | IMMUTABLE_ROWS | SALT_BUCKETS | MULTI_TENANT | VIEW_STAT | +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---...