将hbase.regionserver.handler.count属性设为较高值意味着可以有更多的并发客户端,这可能会消耗掉很多RegionServer的内存,甚至有可能会用光所有的内存。 ? ? ? ?如果每个请求只需要一点点内存,但每秒的交易次数(TPS)却很高,那么就应该将该属性设为一个较大的值,以使RegionServer可以处理更多的并发请求。 ? ? ?
多次重启集群之后,CPU 满载的现象依然会复现,且会持续居高不下,慢慢地该 RegionServer 就会宕掉,慢慢地 HBase 集群就完犊子了。 1. 异常突起 HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百,单独重启该 RegionServer 之后,CPU 的负载依旧会逐渐攀上顶峰。多次重启集群之后,CPU 满载的现象依然...
这个命令会打开hbase-site.xml文件,接下来我们需要在其中添加hbase.regionserver.handler.count参数的配置。 ### 第三步:设置hbase.regionserver.handler.count参数 在hbase-site.xml文件中,添加如下内容来设置hbase.regionserver.handler.count参数为100: ```xml hbase.regionserver.handler.count 100 ``` 这样一来...
确定最大的承载量,是Hbase的最基础的需求。在处理能力适中的情况上,Hbase的处理能力是根据RegionServer横向扩展:比如集群总体10w/s读写能力,处理能力是根据RegionServer横向扩展,其集群的承载量设计如下:集群的承载量设计 如此配置,每天的入库量在86亿条。计算规则: ...
1)、hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好。
1.hbase.regionserver.handler.count:rpc请求的线程数量,默认值是10,生产环境建议使用100,也不是越大越好,特别是当请求内容很大的时候,比如scan/put几M的数据,会占用过多的内存,有可能导致频繁的GC,甚至出现内存溢出。 2.hbase.master.distributed.log.splitting:默认值为true,建议设为false。关闭hbase的分布式日志...
概念 组件构成 数据存储,可存储 亿级平台集群 一、 服务器选型 确定集群的承载量 确定所需要的内存 确定CPU核数 确定磁盘类型和容量 确定网络的承载量 配置优化 文件句柄数 最大虚拟内存 Swap内存设置 Hbase RegionServer的JVM内存配置 Hbase 线程参数设置 Hbase日常维护 指定RowKey规则 开启数据压缩 监控告警 ...
hbase.regionserver.handler.count目前生产值是30,较小,可调整为100。 【3、file.block.cache.size】 heap内存的多少比例作为regionserver的cache,默认0.2。该值直接影响读性能。 还是要看场景,如果读比写多很多,该值设置在0.4~0.5足矣;如果读写均衡,0.3左右差不多;如果写比读多,就直接采用默认值0.2。
hbase.regionserver.handler.count表示RegionServer在同一时刻能够并发处理多少请求。如果设置过高会导致激烈的线程竞争,如果设置过小,请求将会在RegionServer长时间等待,降低处理能力。应该根据资源情况,适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况,可以设置为100至300之间的值。
public void ServerShutdownHandler.process(){ 1.1 split hlog 获取挂掉的regionserver上的regionstate...