在确认RegionServer数量之后,我们需要修改HBase配置文件以配置“hbase.regionserver.handler.count”。 打开HBase的配置文件hbase-site.xml,可以在HBase的配置目录下找到该文件(默认路径为/etc/hbase/conf)。 添加以下配置项到hbase-site.xml中: <property><name>hbase.regionserver.handler.count</name><value>N</...
将hbase.regionserver.handler.count属性设为较高值意味着可以有更多的并发客户端,这可能会消耗掉很多RegionServer的内存,甚至有可能会用光所有的内存。 ? ? ? ?如果每个请求只需要一点点内存,但每秒的交易次数(TPS)却很高,那么就应该将该属性设为一个较大的值,以使RegionServer可以处理更多的并发请求。 ? ? ?
先写入Memstore,超过阀值,写入StoreFile(HFile), 超过阀值,启动compaction,合并为一个StoreFile,当合并后的StoreFile大于hbase.regionserver.max.filesize所设置的参数时,会触发分裂动作,拆分为两个region hbase.regionserver.max.filesize的需大小适中。当filesize太小,则触发分裂的机率更大,系统整体访问服务会出现不稳定...
多次重启集群之后,CPU 满载的现象依然会复现,且会持续居高不下,慢慢地该 RegionServer 就会宕掉,慢慢地 HBase 集群就完犊子了。 1. 异常突起 HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百,单独重启该 RegionServer 之后,CPU 的负载依旧会逐渐攀上顶峰。多次重启集群之后,CPU 满载的现象依然...
一、背景 由于HBase版本从0.94.6迁移到0.98.3,使用了以前的HBase 配置,发现无论怎么调整参数hbase.regionserver.handler.count,都无法改变RPC Handler Tasks的个数。 后来通过阅读源码,才发现HBase RPC实现已经重写了,参数的意义
1.hbase.regionserver.handler.count:rpc请求的线程数量,默认值是10,生产环境建议使用100,也不是越大越好,特别是当请求内容很大的时候,比如scan/put几M的数据,会占用过多的内存,有可能导致频繁的GC,甚至出现内存溢出。 2.hbase.master.distributed.log.splitting:默认值为true,建议设为false。关闭hbase的分布式日志...
首先,这个hbase.regionserver.handler.count的参数不能被调小,如果太小,集群并发高时,读写延时必高,因为大部分请求都在排队。理想情况是,读和写占用不同的线程池,在处理读请求时,scan 和 get 分别占用不同的线程池,实现线程池资源隔离。如果是我的话,第一反应可能也会简单、粗略地搞仨线程池,写线程池,get 线...
Swap内存设置 Hbase RegionServer的JVM内存配置 Hbase 线程参数设置 Hbase日常维护 指定RowKey规则 开启数据压缩 监控告警 概念 分布式key-value数据库,面向数十亿数据的实时入库与快速的随机访问。上百万的QPS与PB级数据,需要专门学习。 Hbase与MP一起操作比较少见,与Java API操作较多。
第二个是满足散列原则,避免数据热点堆积现象的发生,还有必须保证rowkey的唯一性, 并且覆盖尽可能多的业务场景 参数:hbase.regionserver.handler.count:rpc请求的线程数量,默认值是10,生产环境建议使用100,也不是越大越好,特别是当请求内容很大的时候,比如scan/put几M的数据,会占用过多的内存,有可能导致频繁的GC,...
hbase.regionserver.handler.count ● regionserver处理IO请求的线程数 ● 线上配置:50 ● 默认配置:10 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit ● RegionServer进程block进行flush触发条件:该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize ● 线上配置:0.45 ...