一. Hbase 的 region 咱们先简单介绍下 Hbase 的 架构和 region :web 从物理集群的角度看,Hbase 集群中,由一个 Hmaster 管理多个 HRegionServer,其中每一个 HRegionServer 都对应一台物理机器,一台 HRegionServer 服务器上又能够有多个 Hregion(如下简称 region)。要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个...
你也可以通过HBase Shell或者HBase Java API手动触发合并操作。例如,使用hbase> merge_regions 'region1,region2,...'命令可以合并指定的Region。 合并过程中的操作: 当合并操作被触发后,HBase会首先对要合并的Region进行排序,以确保它们是按照起始Key的顺序排列的。 然后,HBase会创建一个新的Region,该Region将包...
3.5 合并region 如果需要进行合并操作,我们可以使用HBaseAdmin的mergeRegions方法来合并多个Region为一个新的Region。 // 获取待合并的Region信息List<HRegionInfo>regionsToMerge=newArrayList<>();for(HRegionInforegionInfo:regionInfos){regionsToMerge.add(regionInfo);}// 合并Regionadmin.mergeRegions(regionsToMerge,t...
regionServer其实是hbase的服务,部署在一台物理服务器上,region有一点像关系型数据的分区,数据存放在region中,当然region下面还有很多结构,确切来说数据存放在memstore和hfile中。我们访问hbase的时候,先去hbase 系统表查找定位这条记录属于哪个region,然后定位到这个region属于哪个服务器,然后就到哪个服务器里面查找对应re...
然后,使用HBase Shell或HBase API执行合并命令,将多个相邻的区域合并为一个较大的区域。例如,使用merge_region命令进行手动合并。 最后,观察合并后的表性能和存储空间的变化,根据实际情况进行调整和优化。 自动合并: HBase提供了自动合并区域的功能,可以通过配置HBase的参数来实现。
一、Hbase的Region介绍 Region类似于数据库的分片和分区的概念,每个Region负责一小部分Rowkey范围的数据的读写和维护,Region包含了对应的起始行到结束行的所有信息。master将对应的region分配给不同的RergionServer,由RegionSever来提供Region的读写服务和相关的管理工作。
hbase>merge_region'ENCODED_REGIONNAME','ENCODED_REGIONNAME',true 但是,这种方式会有一个问题,就是只能一次合并2个Region,如果这里有几千个Region需要合并,这种方式是不可取的。 2.2.2 批量合并 这里有一种批量合并的方式,就是通过编写脚本(merge_small_regions.rb)来实现,实现代码如下: ...
一、Region合并:merge_region 'regionname1','regionname2' ,'true' --true代表强制合并,一般要加上 一般要是将小文件根据配置的最大上限进行合并,合并后最好清理一下hdfs 二、Region压缩: 我们以test表为例: 我们先创建一张不含任何压缩格式的test表,并且向其导入10多G的数据 ...
为了更加清晰Region状态装换我们根据操作类型可以分为assign、unassign、split、merge,如果操作过程出现RegionServer宕机或异常、数据损坏或错误都会出现RIT,RIT虽然是在HBase运维中经常遇见的问题,但是如果清楚底层逻辑将会比较容易处理RIT问题,HBase集群都具备RIT修复能力大部分情况都不需要手工介入都能正常恢复,出现长时间RIT...
获取预先配置的Region列表中每一个Region的信息;根据所述Region列表中每一个Region的信息,从所述Region列表中,选取出与相邻Region满足合并条件的Region;获取所有选取出的Region对应的加密Region名称列表;采用merge_region命令,将所述加密Region名称列表中相邻的两个Region进行合并.上述方案能够在集群工作的同时进行Region合并...