1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。 存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将
下面是创建Table对象的代码示例: // 获取Admin对象Adminadmin=connection.getAdmin();// 获取TableDescriptor对象TableNametableName=TableName.valueOf("your_table_name");TableDescriptortableDescriptor=admin.getDescriptor(tableName);// 创建Table对象Tabletable=connection.getTable(tableName); 1. 2. 3. 4. 5....
HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库,对表中的数据按照rowkey的字典进行排序;当已知要查询的数据rowkey或其范围,可以快速查找到需要读取的数据;HBase提供Filter功能来查询具有特定列值的数据,当无法确定rowkey范围时,条件查询会劣化为全表查询,表数据量较大的场景下,查询容易超时,无法满足查询时延要求。 与结构化数...
前面已经说了,KeyValue本身就是一串连续的二进制数据,内部使用一个byte[]来组织。那么,从KeyValue中获取任何一个字段的数据,本质上都是从这个byte[]中截取一段,然后返回。这必然涉及到两种数据获取方式: 拷贝一次:如KeyValue#getRow(), getValue()等方法,创建一个新的byte[],将内部的byte[]中对应的字段的二进...
对于删除操作HBase其实还是向HDFS新增一条数据，只不过KeyValue里面的KeyType变为了“DELETE”，当扫描到这行的时候就会发现这个墓碑标记。所以HBase的扫描器（Scan）在取到所需要的所有行键后并不会立即结束扫描，而是会继续扫描下去，直到被扫描的数据大于给出的限定条件为止（这里的限制条件通常指的是rowkey范围），...
HBase-存储-KeyValue格式 本质上,HFile中的每个KeyValue都是一个低级的字节数组,它允许零复制访问数据。 KeyValue格式如下 该结构以两个分别表示键长度(Key Length)和值长度(Value Length)的定长数字开始。有了这个信息,用户就可以在数据中跳跃,例如,可以忽略键直接访问值。其它情况下,用户也可以从键中获取必要的...
HBase是一个高可靠、高性能、面向列的,主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key-value存储系统。 它基于Google Bigtable开源实现,但二者有明显的区别:Google Bigtable基于GFS存储,通过MAPREDUCE处理存储的数据,通过chubby处理协同服务;而HBase底层存储基于hdfs,可以利用MapReduce、Spark等计算引擎处理其存储的数据...
hbase本质是key-value类型数据库,所以它最适合的场景就是key值查询,表现比其他数据库优异。一般用于实时数仓中的临时数据存储,如当日是否登陆过、当日是否消费过。 存储结构 HBase通过构建多个map键值对存储数据,一个列簇放置在一起作为同一个value,row_key作为key,value部分除了对应的列簇数据,还有一些固定的数据,...
HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库,基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据,或者扫描指定rowkey范围内的数据,HBase可以快速查找到需要读取的数据,从而提高效率。在大多数实际情况下,会需要查询列值为XXX的数据。HBase提供了Filter功能来查询具有特定列值的数据:所有数据按RowKey的...
HBase的LSM树中存储的是多个Key-Value结构组成的集合,每一个Key-Value一般都会用一个字节数组来表示。这个字节数组串设计如图所示: (图源:胡争,范欣欣《HBase原理与实践》第二章《基础数据结构与算法》) 字节数组主要分为以下几个字段。其中Rowkey、Family、Qualifier、Timestamp、Type这5个字段组成KeyValue中的key部...