5. 批量写入数据 接下来,我们将使用Spring Boot的HBaseTemplate来批量写入数据到HBase表中。 @ServicepublicclassHBaseService{@AutowiredprivateHBaseTemplatehbaseTemplate;publicvoidbatchPutData(){List<Put>puts=newArrayList<>();// 构造Put对象,设置行键和列族、列的值Putput1=newPut(Bytes.toBytes("row1")...
因此 HBase 的 Region Server 会定期进行Compaction操作,将多个HFile 合并为一个大的 有序的 HFile。HBase 中运行的 Compaction 动作有两种: Minor Compaction,列族中小范围的HFile文件合并,一般较快,占用IO低 Major Compaction,列族中所有的HFile文件合并,同时清理TTL过期以及延迟删除的数据,该过程会产生大量IO操...
3、最后一个 datanode 成功存储之后会返回一个 ack packet(确认队列),在 pipeline 里传递 至客户端,在客户端的开发库内部维护着"ack queue",成功收到 datanode 返回的 ack packet 后会从"data queue"移除相应的 packet。 4、如果传输过程中,有某个 datanode 出现了故障,那么当前的 pipeline 会被关闭,出现故 ...
Spark:使用Scala的HBase批量加载 Spark是一个开源的分布式计算框架,可以高效地处理大规模数据集。它提供了丰富的API和工具,支持多种编程语言,包括Scala、Java、Python和R等。Spark的核心概念是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称RDD),它是一个可并行操作的分布式对象集合,可以在集群上进行高效的数据处理...
HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元,通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作,如右侧的图所示: HBase在产品中还包含了Jetty,在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty,因此可以通过web界面...
开发者首先需要在他们的项目中加入HBase的客户端库,通过客户端配置连接到HBase集群。然后,可以使用Table和Admin类来执行具体的操作。Table类用于数据操作,如插入、查询数据;Admin类则用于执行表管理操作,如创建和删除表。 具体实施步骤: 配置连接:通过创建一个配置文件,指定HBase集群的地址,初始化HBase的配置对象。
数据在写入时,首先写入预写日志(Write Ahead Log),每个 HRegionServer 服务的所有 Region 的写操作日志都存储在同一个日志文件中。数据并非直接写入 HDFS,而是等缓存到一定数量再批量写入,写入完成后在日志中做标记。 MemStore MemStore 是一个有序的内存缓存区,用户写入的数据首先放入 MemStore,当 MemStore 满了以后...
批量读写(Scan和Batch Put):HBase支持批量读写操作,可以一次性读取或写入多行数据。Scan操作可以按照一定的条件扫描表中的多行数据,而Batch Put操作可以一次性写入多行数据。 全表扫描(Scan):通过Scan操作,可以遍历整个表的数据,按照指定的条件进行过滤和筛选。可以设置起始行键和结束行键,还可以使用过滤器(Filter...
与HBase数据库相比,两者的定位截然不同;数据仓库针对大量的历史数据,提供非实时的联机分析操作:而数据库针对量级较小的业务数据,提供实时的事务处理操作。Hive 开发了自身的SQL语言,称为HQL。Hive的数据存储在HDFS上,HQL语句经过解析生成MapReduce任务,依托Hadoop的MapReduce计算框架进行数据的处理。他的架构如图所示:...
put操作:写流程主函数 put调用batchMutate,在batchMutate中最后调用doMiniBatchMutation doMiniBatchMutation是真正执行写流程的相关具体流程 第一步:尽可能的多获取锁,确保至少获取一个 第二步:更新时间戳 第三步: 构造wal预写日志 第四步:先将数据写入到WAL中,但是并不进行同步(应该是和HDFS的同步) 第五步:写...