当StoreFile文件数量增长到一定阈值,会触发Compact合并操作,将多个StoreFiles合并成一个StoreFile,合并过程中会进 行版本合并和数据删除,因此可以看出HBase其实只有增加数据,所有的更新和删除操作都是在后续的compact过程中进行的,这使得用户的写操作只要 进入内存中就可以立即返回,保证了...
实现高效的数据操作:协处理器可以用来执行求和、计数、排序等操作,这些操作在RegionServer端完成后,只需将处理结果返回给客户端,这样可以大幅提升操作效率。 扩展HBase功能:协处理器不仅可以优化现有操作,还可以用来扩展HBase的功能,如实现二级索引、访问控制等,这些功能的加入可以改善数据检索速度和系统的安全性。 潜在的...
7、在commit阶段,master会在zookeeper上创建/reached-snapshotname(简写为/reached-sname),该表涉及的RegionSever监听到事件后,就会启动commit阶段的工作,将临时目录中的snapshot的数据写入到正式的目录,操作完成后便会在/reached-sname新建该RegionServer对应的子节点; 8、当master发现所有涉及到的RegionServer都完成了commi...
Hbase适合存储大量的对关系运算要求低的NOSQL数据,受Hbase 设计上的限制不能直接使用原生的API执行在关系数据库中普遍使用的条件判断和聚合等操作。Hbase很优秀,一些团队寻求在Hbase之上提供一种更面向普通开发人员的操作方式,Apache Phoenix即是。 Phoenix 基于Hbase给面向业务的开发人员提供了以标准SQL的方式对Hbase...
行级别原子性,即PUT操作一定是完全成功或者完全失败。 HBase的缺点 不能支持条件查询,只支持按照row key来查询; 容易产生单点故障(在只使用一个HMaster的时候); 不支持事务; JOIN不是数据库层支持的,而需要用MapRecue; 只能在主键上索引和排序; 没有内置的身份和权限认证; HBase与Hadoop/HDFS的差异 HDFS是分...
20.请采取尽量多的方式将MySQL数据导入到HBase中(至少三种方式),并描述各种方式的优缺点。 1、PutAPIPut API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。 2、MapReduce Job 推荐使用sqoop,它的...
🪂三层 B+ 树能存放多少数据(从内存、操作系统、B+树角度)? 🪂聚集索引和非聚集索引 🪂什么是覆盖索引? 🪂谈谈联合索引和最左前缀原则? 🚁事务 🪂什么是事务 🪂事务有哪些特性 🪂事务并发会带来哪些问题? 🪂事务的隔离级别有哪些? 🪂 MySQL 默认的事务隔离级别是什么?
使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 操作场景 BulkLoad工具支持根据rowkey的取值模式、范围、字段名、字段值对HBase数据做批量删除。 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 执行如下命令删除从“row_start”到“row_stop”的行,并且 来自:帮助中心 查看更多 → 使用Spark小文件合并工...