Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑(只是个逻辑表) 2、hbase是什么? hbase可以认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储,是个NoSql数据库;hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。 hbase可以理解为为hdfs建立了索引,查询不走map-reduce,直接走自己的表 ...
Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件,需要用到MapReduce计算框架。 hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。 Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hiv...
hbase可以认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储,是个NoSql数据库;hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。 联系: Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。 在大数据架构中,Hive和***是协作关系,数据流一般如...
HBase中的数据倾斜问题主要是由于RowKey设计不当导致的。HBase中的数据是按照RowKey的字典顺序进行排序和存储的,如果RowKey设计不合理,就可能导致数据分布不均匀,某些Region的数据量远大于其他Region,从而引发数据倾斜问题。 怎么避免? 为了避免HBase中的数据倾斜问题,可以采取以下措施: 合理设计RowKey:RowKey的设计应该尽量...
在大数据处理领域,HDFS、HBase、Hive和Spark都是非常重要的组件,它们各自承担着不同的角色,但经常协同工作以构建强大的数据处理和分析平台。下面是它们的基本概念、作用以及它们之间的关系: 1. HDFS(Hadoop Distributed File System) 基本概念:HDFS是Hadoop的核心组件之一,它提供了一个高容错性的分布式文件系统,能够在...
hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 什么场景下应用Hbase? 成熟的数据分析主题,查询模式已经确立,并且不会轻易改变。
Hadoop:是一个分布式计算的开源框架,包含三大核心组件: 1.HDFS:存储数据的数据仓库 2.Hive:专门处理存储在HDFS数据仓库工具,主要解决数据处理和计算问题,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。 3.Hba…
hive-e"SELECT * FROM hbase_user_logs WHERE user_id = 123"; 1. 2. 3. 4. 5. 这里使用命令行方式执行Hive查询并测试性能。 状态图及序列图 状态图 数据特性匹配继续使用继续使用批量处理转移HDFSHBase 序列图 HBaseHDFSHiveUserHBaseHDFSHiveUser提出查询请求查询HDFS数据查询HBase数据返回数据返回数据返回...
Hive: Hive是一个构建与Hadoop顶层的数据仓库工具,可以查询和管理PB级的分布式数据,适用于大规模数据的批量处理,Hive本身不存储数据,依赖于HDFS和Mapreduce,提供简单的类似SQL的查询语言HiveQL,但使用hive有一些限制,某些标准的sql在hive中不存在。 查询速度慢,不提供实时查询和基于行级的数据更新操作。
Hadoop(HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等)默认端口表 于2018-08-10 16:55:28 5.3K0 文章被收录于专栏:蓝天 端口 作用 9000 fs.defaultFS,如:hdfs://172.25.40.171:9000 9001 dfs.namenode.rpc-address,DataNode会连接这个端口 50070 dfs.namenode.http-address...