https://arxiv.org/abs/1905.03696 代码地址:https://github.com/Zhen-Dong/HAWQ Motivation 低比特量化可以大幅加速神经网络计算,但是比特过低引起不可忽视的量化误差,进而提出混合比特。但是枚举的混合比特搜索空间巨大,不可行。有些学论文提出基于强化学习、基于可微分的神经网络搜索,但是这些搜索类的方法同样需要大量...
HAWQ-V2 本文为 UC Berkeley 大学发表在 NeurIPS 2020 上的混合精度量化论文,是之前 HAWQ 论文的升级版本。 论文题目:HAWQ-V2: Hessian Aware trace-Weighted Quantization of Neural Networks 论文链接:https://papers.nips.cc/paper/2020/file/d77c703536718b95308130ff2e5cf9ee-Paper.pdf 由于本文牵扯到的数学公...
trojan://ssrsub@t11.ssrsub.one:443#github.com/freefq%20-%20%E4%BF%84%E7%BD%97%E6%96%AF%20%2015 vmess://eyJhZGQiOiAidjItMTEuc3Nyc3ViLm9uZSIsICJ2IjogIjIiLCAicHMiOiAiZ2l0aHViLmNvbS9mcmVlZnEgLSBcdTRmYzRcdTdmNTdcdTY1YWYgIDE2IiwgInBvcnQiOiAxNTMsICJpZCI6ICJlODQ0NGYwZC0yMTBhLTRmM...