终上所述,HashMap计算添加元素的位置时,使用的位运算,这是特别高效的运算;另外,HashMap的初始容量是2的n次幂,扩容也是2倍的形式进行扩容,是因为容量是2的n次幂,可以使得添加的元素均匀分布在HashMap中的数组上,减少hash碰撞,避免形成链表的结构,使得查询效率降低!
HashMap底层为什么是2倍扩容? 第一是因为哈希函数的问题 通过除留余数法方式获取桶号,因为Hash表的大小始终为2的n次幂,因此可以将取模转为位运算操作,提高效率,容量n为2的幂次方,n-1的二进制会全为1,位运算时可以充分散列,避免不必要的哈希冲突,这也就是为什么要按照2倍方式扩容的一个原因 第二是因为是否移...
第三点原因是很多人可能会忽略，或想不到的，如果hash表的扩容不是按严格倍数进行，那么有小概率会造成...
扩容的时候只移动大约一半的数据,并且不会造成扩容之后碰撞更加严重的情况 例如: hash值为4和8的值存放在size为4的数组中,则两个元素都存放在0下标的数据中,当以2倍扩容时,size变为8,8依然存放在0下标位置上,而4移动到下标为4的位置上,这样不仅达到了扩容的效果,还减少了hash碰撞,一举两得。
HashMap扩容为什么都是2的n次幂:降低哈希冲突,分布均匀,提升查询效率(如果哈希冲突严严重,元素都存在了链表和红黑树,查找效率变低)。HashMap在计算当前元素属于数组哪个索引的时候,会把插入元素的哈希值 和 数组长度减一做与运算(int n = hash & length - 1),运算结果n就是索引。如果数组的长度为2的倍数扩容,...
三、HashMap数据结构与算法 理解HashMap的基础与源码实现是关键。本文首先通过简单的例子阐述了散列数据存储的基本思路，随后逐步深入到复杂实现，如扰动函数、初始化容量、负载因子以及扩容策略等。四、HashMap源码解析 从插入操作到查找、删除和遍历，本文详细解析了HashMap的核心源码，包括如何处理哈希碰撞、...
1 h%n==h&(n-1) 增加运算速度 2使hash分布更均匀 HashMap源码解析笔记 3 扩容时仅需要多比较1个bit: if((e.hash & oldCap) == 0) { 重点 newTab[j + oldCap] = hiHead;重点 jdk1.7 1.8 hash map 区别及一些细节 4 扩容迁移时,仅有一半的数据要迁移,减少迁移成本...
1.容量是2的n次幂,可以使得添加的元素均匀分布在HashMap中的数组上,减少hash碰撞,避免形成链表的结构,使得查询效率降低! 详情查看 https://blog.csdn.net/apeopl/article/details/88935422 2.jdk1.7扩容是重新计算hash;jdk1.8是要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0好了,如果是0则索引没变,如果是1则索引变成...
我们通过源码来分析下,HashMap 为什么是2倍扩容, 看源码,得知通过计算(n - 1) & hash来确定key的索引位置,当HashMap的容量是2的n次幂时,n - 1的后几位数都是为1,如15的二进制后四位为1111,这样与1或0进行与运算时,得到的结果可能为1或0,不单单为1或0。 总结,HashMap以2倍扩容,目的就是减少hash碰...
HashMap的扩容机制以及默认大小为何是2次幂 原 )为在旧数组中同一条Entry链上的元素,在resize过程中,通过重新计算索引位置后,有可能被放到了新数组的不同位置上。JDK8做了一些优化,resize过程中对Hash表数组大小的修改使用的是2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍),这样有2个好处。 好处1在hashmap的源码中。put方法...