So, despite only SQL_ID showing up everywhere in Enterprise Manager and newest Oracle views and scripts, the hash_value isn’t going anywhere, it’s a fundamental building block of the library cache hash table.“ 即尽管10g以后通常使用SQL_ID代表一条SQL,但实际上库缓存物理上还是使用HASH_VALUE组...
Tanel只说了sql_id的后4 bytes是hash_value,但是没有说前4 bytes代表什么含义,个人觉得KGLNAHSV中有一部分应该是代表了address的,因为既然hash_value是sql_id的子集,如果sql_id可以唯一确定一个obj,那单独用hash_value肯定会存在不同SQL_ID但HASH_VALUE冲突的情况,尽管目前没人遇到过或者证明过,以他得话来说,...
在SQLSERVER2005下跟SQLSERVER2012下,建立相同的聚集索引,你会看到在SQL2005下,表的聚集索引页面有KeyHashValue 但是在SQL2012下,表的聚集索引页面的KeyHashValue列全部为NULL 由于我没有SQL2008,所以没有测试SQL2008,估计从SQL2008开始,KeyHashValue开始有些变化了 在SQL2005里,你使用dbcc page查看数据页面,数据页面...
mysql> select * from information_schema.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD;+---+| value |+---+| a || about || an || are || as || at || be || by || com || de || en || for || from || how || i || in || is || it || la || of || on || or || that || the ...
1.1 Basic Hash Join(In-memory Hash Join) 内存能够存储外表时,可以直接依赖内存执行Basic Hash Join,所以又被称为In-memory Hash Join。执行Hash Join一般包括两个过程,创建hash表的build过程,和探测hash表的probe过程。 1). build过程:遍历外表,以连接条件为key,查询需要的列作为value创建hash表。
Redis诞生于2009年,全称是RemoteDictionaryServer,远程词典服务器,是一个开源、基于内存的键值型NoSQL数据库。 特征: 键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构,功能丰富 单线程,每个命令具备原子性 低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用、良好的编码)。
catch return value from script in batch file Catching errors and outputting to log file change a cell value in excel using powershell Change Baud Rate or Bits Per Second COM Port X with Powershell Change Cell Color in HTML Table when match a value Change computer name using partial serial ...
plan_hash_value判断sql的访问路径是否改变的主要方法是:v$sql.plan_hash_value的值是否改变。如果不同的sql语句含有相同的实验:---创建表deptSQL> create table dept as select * from scott.dept;Table created.---执行2条sql查询dept表SQL> select deptno,dname from dept where deptno=10;DEPTNO DNAME---...
First published on MSDN on Jan 21, 2010 Hello folks, I wish you all a Happy New Year 2010. I only wanted to point your attention to a blog about an improvement in SQL Server 2008 R2 which will reduce the probability of deadlocks and blocking lock situations...
// 1. Compute the bucket number for each tuple, store in bucketV for (i = 0; i < K; i++) hash[i](hashValueV, build.keys[i], n); // type-specific hash() / rehash() modulo(bucketV, hashValueV, numBuckets, n); // 2. Prepare hash table organization, compute each tuple ...