HashJoin 优化方法 Join 在数据库中算是一个比较重要的算子.他首先有多种类型,比如说inner join, left join, right join,full join, semi join等等.然后又有多种实现方式,nestloop, merge join, hash join. hash join由于简单且高效, 并广泛使用. HashJoin 原理比较简单, 主要分为两步. 1. build HashTable...
1.4 HashJoin 的分类 对于不同的分类类型,HashJoin 有不同的处理方式 以Join 类型分类 Inner Join Left/Right Outer Join Full Outer Join Left/Right Semi Join Left/Right Anti Join Null-aware Left Anti Join (注: 这种Join 方式,实际上是 Not In 转成的 Left Anti Join,只要右表有一个 NULL,返回为...
将RF000下推到coalesce中,只有当s_store_sk为null时,coalesce的结果才是100,所以plannode1的结果是null,但由于LEFT OUTER JOIN的特点,如果内表不存在则需要补NULL,所以PlanNode3的结果为N个NULL 在LEFT SEMI JOIN中由于coalesce计算结果都是NULL,所以函数结果都是100,而ifnull的结果也是100,所以最后count(*)的结果...
1.mapjoin方式 2.count distinct的操作,先转成group,再count 3.hive.groupby.skewindata=true 4.left semi jioin的使用 5.设置map端输出、中间结果压缩。(不完全是解决数据倾斜的问题,但是减少了IO读写和网络传输,能提高很多效率) Spark平台的优化方法 1.mapjoin方式 2.设置rdd压缩 3.合理设置driver的内存 4....
Semi Join、Anti Semi Join、Left Outer Semi Join 或 Anti Left Outer Semi Join:左表是 Outer 表,右表是 Inner 表。 Join Key 中 NULL 值的问题 NULL 和 NULL 不等,所以: 在用Inner 表建 NULL 值的时候会忽略掉 Join Key 中有 NULL 的数据(代码在 这里 ); ...
inner join/join left outer join/left join right outer join/right join full outer join/full join left semi join:左半连接 6.3.1 数据 表A: id name 1 a 2 b 3 c 4 d 表B: id name 2 b 4 d 5 e 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Left Outer Join:左表是 Outer 表,右表是 Inner 表; Right Outer Join:跟 Left Outer Join 相反,右表是 Outer 表,左表是 Inner 表; Inner Join:优化器估算出的较大表是 Outer 表,较小的表是 Inner 表; Semi Join、Anti Semi Join、Left Outer Semi Join 或 Anti Left Outer Semi Join:左表是 Outer...
Semijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) Antijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) Left outer join Right outer join(MYSQL会把所有的右外连接转换为左外连接): 相关配置 1 适用场景 纯等值查询,不能使用索引 从MYSQL 8.0.18开始,MYSQL实现了对于相等条件下的HASHJOIN,并且,join条件中无法使用任何索引,比如...
Hash joins are used for many types of set-matching operations: inner join; left, right, and full outer join; left and right semi-join; intersection; union; and difference. Moreover, a variant of the hash join can do duplicate removal and grouping, such as SUM(salary) GROUP BY department...
hash join是社区8.0为加速分析型查询所引入的功能,并随着版本演进对semi hash/anti hash/left hash join均做了支持,PolarDB也引入了这些patch来实现完整的hash join功能,并实现了多种并行执行策略。 parallel hash join在build/probe两个阶段均做了并行支持 ...