Hash index in PostgreSQL 优化措施: (1)初始化时,评估一个合适的splitpoint初始化索引, In practice, we try to estimate the required index size and allocate a suitable number of splitpoints phases immediately, to avoid expensive re-splitting during initial index build. (2)在split的时候,不会一次性...
Hash 索引是 PostgreSQL 中一种基于哈希表的索引类型,它通过对索引键进行哈希运算,将数据存储在一个哈希表中,从而实现快速的数据检索。Hash 索引主要用于等值查询,对于范围查询或排序操作并不适用。 2. Hash 索引的工作原理 哈希运算:当插入数据时,PostgreSQL 会对索引键进行哈希运算,生成一个哈希值。 哈希表:哈希值...
postgres=# with t1(sql,nsp,idx) as (select regexp_replace(indexdef,'USING hash','USING btree'),schemaname,indexname from pg_indexes where indexdef ~ 'USING hash'), t2(sql_create,sql_drop) as (select regexp_replace(sql,'CREATE INDEX','CREATE INDEX CONCURRENTLY'), 'DROP INDEX CONCURRE...
Postgresql存在许多特定的索引查询类型,和大部分的Btree为基础架构的关系型数据库一样,在创建索引缺省的时候会把btree作为默认值。 本节简单介绍Postgresql的索引类型,虽然大部分业务常见常见可以用btree搞定,但是某些情况下其他特殊的索引可以有事半功倍的效果。 官方文档 PostgreSQL: Documentation: 14: 11.2. Index Type...
Index Cond: (flight_no = 'PG0001'::bpchar) (4 rows) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 当前哈希索引实现的不便之处在于,与索引相关的操作没有记录在写WAL中(创建索引时,PostgreSQL会发出警告)。因此,哈希索引在失败后无法恢复,并且不参与复制。此外,哈希索引的通用性远远低于«btree...
PostgreSQL 10之前,Hash索引都不会生成WAL,因此也无法复制; PostgreSQL 10之前,索引创建与重建的性能不佳; 仅支持等于操作,仅支持单字段索引。 支持复合索引:否 BRIN索引:另外一种体积十分小的索引,这种索引可以用于海量的时序数据,针对物联网应用将会十分有效。BRIN的含义是Block Range Index,顾名思义,是针对块中的...
今天同事给我一条5秒的SQL看看能不能优化。 表数据量: select count(1) from AAAA union all select count(1) from XXXXX; count 1000001 998000 (2 rows) 原始SQL: SELECT A1.PK_DEPT, A
-> BitmapIndexScanonflights_flight_no_idx IndexCond: (flight_no ='PG0001'::bpchar) (4rows) 当前哈希索引实现的不便之处在于,与索引相关的操作没有记录在写WAL中(创建索引时,PostgreSQL会发出警告)。因此,哈希索引在失败后无法恢复,并且不参与复制。此外,哈希索引的通用性远远低于«btree»,其效率也值得...
本节简单介绍Postgresql的索引类型,虽然大部分业务常见常见可以用btree搞定,但是某些情况下其他特殊的索引可以有事半功倍的效果。 官方文档 PostgreSQL: Documentation: 14: 11.2. Index Types pgsql索引类型 B-tree Hash GiST GIN BRIN B-tree 索引 B-tree 适合处理那些能够按顺序存储的数据之上的等于(或范围)查询...
PostgreSQL have supported Hash Index for a long time, but they are not much used in production mainly because they are not durable. Now, with the next version of PostgreSQL, they will be durable. The immediate question is how do they perform as compared to Btree indexes. There is a lot ...