hash表底层实现原理 1. Hash表的基本概念 Hash表(也称为散列表)是一种用于存储键值对(key-value pairs)的数据结构,它通过计算键的哈希值来快速访问数据。Hash表提供了平均时间复杂度为O(1)的查找、插入和删除操作,使其成为处理大量数据的理想选择。
Hash表的底层实现还和它的存储结构有关系呢。有时候它可能是用数组来实现的。数组就像是一排整齐的小格子,每个小格子都可以用来存放数据或者是下一个数据的指针(如果是用链地址法解决哈希冲突的话)。 在实际的应用中,Hash表可太有用啦。比如说,在数据库里查找数据的时候,如果用Hash表,那速度可就快多了。就像你...
综上所述,Hashmap底层的实现原理就是通过hash函数将键值对映射到存储桶中,并采用链表和红黑树来避免哈希碰撞和优化访问速度。这种数据结构不仅可以高效地存储大量的键值对,而且可以快速查找和删除相关元素,大大提高了Java代码的运行效率。
如果你对Java的HashMap或ConcurrentHashMap 底层实现原理比较了解,那么对Redis字典dict的底层实现,也能很快上手。 dict.h 给出了这个字典dict的定义: /* * 字典 * * 每个字典使用两个哈希表,用于实现渐进式 rehash */typedef struct dict { // 特定于类型的处理函数 dictType *type; // 类型处理函数的私有数...
chatGpt是个好东西,当不了解底层如何实现。程序员也只是知道部分原理。极少部分人知道全貌原理。既然这样,我想做一个知识搬运工,将ai算法,机器语言等等知识整理为视频,去做流量。然后获取对应的流量收入。有人说现在b站那么多免费视频为什么要看你的,我想的是b站很多都是表层知识,及时提了某些知识点,也都是一笔带过...