int hashVal = hashFunc(key); // 根据关键字计算哈希值 while(hashArray[hashVal] != null) // 该位置存有数据 {// 两者的关键字是否相同if(hashArray[hashVal].getKey() == key) {DataItemtemp=hashArray[hashVal];// 保存删除的数据项,用于返回hashArray[hashVal] = nonItem;// 删除returntemp;...
{void*temp;intbucket,retval;/*首先,调用chtbl_lookup检查哈希表中是否已经存有该元素*/temp= (void*)data;if(chtbl->lookup(htbl,&temp)==0)return1;/*如果未存有该元素,接着将新元素的键散列*/bucket= htbl->h(data) % htbl->buckets;/*然后,根据哈希编码将新元素插入哈希表中相应位置的“桶”中...
*/publicfunctioninsert(string$key,$val){$index=$this->buildHashValByKey($key);if(isset($this->bukets[$index])){//为了解决 Hash 冲突,这里采用常用的 拉链法//如果有值 采用链表的头插法插入新数据$newHashNode=newHashNode($key,$val,$this->buckets[$index]);}else{$newHashNode=newHashNode...
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash函数),采用散列...
不知道这样举例你清楚了没有,上面提到的归类方法其实就是hash表的本质。下面我们可以写一个简单的hash操作代码。 a)定义hash表和基本数据节点 typedef struct _NODE int data; struct _NODE* next; NODE; typedef struct _HASH_TABLE NODE* value10;
Hashmap的底层实现原理主要由三个部分组成:hash函数、链表和红黑树。其中hash函数是Hashmap的核心,它可以将任意的键值对映射成一个固定长度的整数,然后根据这个整数来计算出键值对在内存中的存储位置。如果键值对之间发生冲突,那么链表和红黑树就起到了很好的补充作用,解决了哈希碰撞的问题。
切换模式 登录/注册 飞翔的小疯驴 以投资为支撑,心理学为翘板,撬动人生 python实操-描述性统计分析 |#每日分享 📒学习时长:1小时 ✒️学习内容:使用python实现集中趋势、离散程度、数据分布、统计图表等数据分析 👑今日进步:恶补了大量统计学和概率论知识,查阅生记了一些python代码 ...
自定义函数的定义格式为:pythondef 函数名(参数列表):函数参数列表可以为空或包含多个参数,函数体则是实现函数功能的代码块。自定义函数可以接受任意数量和类型的参数,也可以返回任意类型的值。《匿名函数类型》匿名函数也称为lambda函数,它是一种没有名称的函数。lambda函数可以接受任意数量的参数,但...
当关键字差别很大,但是位数不是很多时,可以使用平方取中法,取关键字平方后的中间几位为散列地址,若表长m是一个b位数,那么取中间的b-1位,实现代码如下: // 4、平方取中法 int hash_square(int key){ int m = 100, b = 3; int value = key * key; ...