Hash冲突的概率则为: [ 1 - \prod_{i=0}^{K-1} \left(1 - \frac{i}{N}\right) ] 近似公式(当KKK远小于NNN时非常准确): [ 1 - e^{-\frac{K(K-1)}{2N}} ] 4. 根据计算结果给出冲突概率的估算 假设哈希表的大小为N=1000N=1000N=1000,要插入的数据量为K=50K=50K=50,使用近似
2. 如何计算Hash冲突概率 Hash函数的冲突概率与Hash函数的性质以及输入数据的分布有关。下面将介绍两种常见的Hash函数及它们的冲突概率计算方法。 (1) 直接取模法 直接取模法是Hash函数中最简单的一种方法,它是将输入数据的每个字节与一个固定的数相乘,并将结果进行累加,最后取模得到Hash值。设Hash函数的值域为m...
前面得知普通不加盐的hash不冲突的概率形式为exp(x^2), 我猜测加盐后不冲突的概率为exp(const * x^3),使用R语言的lm的拟合,代码如下: salt = function(k,n){ r = 1 if( k > 1){ for (i in seq(2:k)) { r = r * (1-i^2/n^2) } } r } x = seq(1,1000000,10000) data = tibb...
例如,已知哈希表长度m=11,哈希函数为:H(key)= key % 11,则H(47)=3,H(26)=4,H(60)=5假设下一个关键字为69,则H(69)=3,与47冲突。 如果用线性探测再散列处理冲突,下一个哈希地址为H1=(3 + 1)% 11 = 4,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3 + 2)% 11 = 5,还是冲突,继续找下一个哈希...
对于不同的关键字可能得到同一哈希地址,即key1 != key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称冲突。 (3)如何处理冲突? 假设哈希表的地址集为0~(n-1),冲突是指由关键字得到的哈希地址为j(0<= j <=n-1)的位置上已存有记录,则"处理冲突"就是为该关键字的记录找到另一个"空"的hash地址。
Hash函数有共同的性质,则函数值应当以 (55) 概率取其值域的每一个值。解决Hash法中出现的冲突问题常采用的方法是 (56) 。(55)处填()。
百度试题 题目生日攻击是利用概率论中的生日问题,找到冲突的Hash值,伪造报文,使身份验证算法失效 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
前两天,以军又开始对加沙发动新一轮的“军事行动”,目前已经导致超过700名巴勒斯坦人死亡(其中包括200名儿童),其中相当一部分都是因为缺乏药品所致;而且袭击还导致了900人不同程度的受伤,同时食物的供应也陷入了短缺当中,因此死亡人数绝大概率还会继续上升。根据最新的统计,自2023年10月的冲突爆发至今,加沙地带共有4...
然而,在实际使用中,由于输入对象的大小和数量非常巨大,std::hash函数会出现哈希冲突的现象。哈希冲突指的是两个不同的输入对象被映射到了同一个哈希值上。这会导致在数据结构中的查找和操作效率大大降低。 因此,对std::hash函数的冲突概率进行分析就显得尤为重要。事实上,std::hash函数的冲突概率与输入对象的数量...