Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 是 NASA 的一项举措,输入产品是 Landsat 8-9 L1 和 Sentinel-2 L1C 大气层顶部反射率。该数据自2013年4月起在全球范围内提供,分辨率为30米,重访时间为2-3天。 它被广泛用于监测植被、土地利用和土地覆盖随时间的变化。 HLS 产品由一组算法创建:大气校正、云和云阴影遮罩...
Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）是一种卫星数据产品，通过整合Landsat和Sentinel-2卫星的观测数据，创...
我们在HLS中的目标是保持Sentinel-2图像的大地测量精度要求(<20米误差,2σ),并改善Sentinel-2图像之间以及Sentinel-2和Landsat 8图像之间的多时相配准(<15米 2σ)以用于30米产品。该规范支持对小型田地、人造特征和其他空间异质覆盖类型进行时间序列监测。 QA HLS提供了每个像素的云、云影、雪、水和气溶胶光学厚...
Cloud Score+是一款用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估(QA)处理器。 Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集是由协调后的Sentinel-2 L1C收集产生的。 Cloud Score+输出可用于识别相对清晰的像素,并有效地从L1C(TOA)或L2A(SR)图像中去除云和云阴影。 Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集包括两个QA波段,cs和cs_cdf,它们...
先看一个小视频: Spectral similarities between the Landsat 8 Optical Land Imager (OLI) and the Sentinel-2 Multi-Spectral Imager (MSI) present an opportunity to harmonize data from both sensors to ge…
简而言之,GEE中,sentinel-2主要三个数据集的不同版本的差别: L2A 2022年1月25日前后已经处理为一致:COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED,RGB图像如下图:2023年10月 L2A,2022年1月25号之后DN值移动了1000:COPERNICUS/S2_SR,RGB图像如下图:2023年10月 L1C 未经过大气校正,为大气表观反射率: COPERNICUS/S2,RGB图像如...
HLSS30和HLSL30产品是基于这两种卫星的数据，具有相同的30米空间分辨率，采用MGRS网格，并支持时间序列分析。HLS的核心优势在于提升了时间分辨率，相较于单独的Landsat或Sentinel数据，提供了更频繁的更新，自2013年起便开始提供服务。产品经过辐射校准并重采样至统一的30米分辨率，以Sentinel-2的MGRS UTM网格...
在Google Earth Engine (GEE) 的丰富资源中，我们可以找到用于地表分析的哨兵二号 (Sentinel-2) S2_SR_HARMONIZED 数据集。这个数据集可以通过以下命令轻松访问：ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")其中，SCL波段提供了详尽的地物分类信息，其分辨率达到了令人满意的20米，这对于许多地球观测...
Landsat Sentinel-2 Surface reflectance Virtual Constellation Harmonization Analysis Ready Data Sorry, something went wrong. Please try again and make sure cookies are enabledReferences Becker-Reshef et al., 2010 I. Becker-Reshef, C. Justice, M. Sullivan, E. Vermote, C. Tucker, A. Anyamba, J...
This study demonstrates the applicability of harmonizing Sentinel-2 MultiSpectral Imager (MSI) and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) satellite imagery products to enable the monitoring of inland lake water clarity in the Google Earth Engine (GEE) environment. Processing steps include (1) ...