Harman单因子法是一种用于检测共同方法偏差的方法,它通过对问卷测量量表进行无旋转的探索性因子分析,观察析出的因子数量、方差解释量以及第一个因子的方差解释量与总方差解释量的比例关系,来判断共同方法偏差是否严重。 以SPSS为例,运用Harman单因子法的具体操作步骤如下: 1.打开SPSS软件,将数据导入。 2.依次点击“...
Spss操作如下: 图1 Harman单因子法操作步骤 图2 Harman单因子法结果 根据结果可知,第一个因子解释的变异量为58.542%,大于50%,说明共同方法偏差影响较大。 (二)单因素CFA法 如果单因子CFA模型的拟合指数未达到拟合良好的标准,或者单因子CFA模型是竞争模型中拟合数据最差的,说明CMB不严重。Mplus操作如下: 图3 单...
你把问卷量表所有题项直接去做探索性因子分析,然后看提取到公因子方差,如果只提取了一个公因子或第一个公因子方差贡献很大,即可判断存在共同方法偏差。 SPSS做探索性因子分析,这个咱们公号里面介绍过案例,我这里再截图啰嗦一下。 菜单【分析】→【降维】→【因子】: 把问卷中量表题项数据全部纳入变量框内,其他参数...
操作步骤如下：1. 打开SPSS数据，选择“分析”下的“降维”和“因子”。2. 将所有需分析的题目放入，点击确定。3. 结果显示，存在3个因子，特征根值均大于1。第一个因子能解释总变异量的63.876%，远超40%的临界标准。因此，共同方法偏差是不可接受的。参考资料包括微信公众号上的文章链接。
在Spss/Mplus数据分析中，共同方法变异(CMV)的检测是确保数据准确性的关键步骤。CMV源于测量工具、项目特性及被试反应等多个因素，可能导致特质间的虚假变异，影响测量的可靠性。对CMB的评估通常采用三种方法：Harman单因子法、单因素CFA法和控制未测量方法因子的ULMC法。首先，Harman单因子法通过探索性因子...
1.打开spss数据，选择分析>降维>因子 2.放入所有要分析的题目，点击确定 3.结果显示，有 3个因子的特征根值均大于1，并且第一个因子能解释总变异量的63.876%，大于40%，可见共同方法变异是不可以接受的。参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s/xegdAqYn9BLUaPDXByePWA https://mp.weixin.qq...
在进行结构方程模型的相关数据分析时,一般都要先进行共同方法偏差的检验,检验方法通常是用Harman单因子法。 判定标准: 用此方法若得出第一个因子解释的变异量小于临界标准 40% 。就说明研究不存在严重的共同方法偏差。 spss操作: 1.打开spss数据,选择分析>降维>因子 ...
操作步骤如下：1. 打开SPSS数据，选择“分析”下的“降维”和“因子”。2. 将所有需分析的题目放入，点击确定。3. 结果显示，存在3个因子，特征根值均大于1。第一个因子能解释总变异量的63.876%，远超40%的临界标准。因此，共同方法偏差是不可接受的。参考资料包括微信公众号上的文章链接。
在进行结构方程模型的相关数据分析时,一般都要先进行共同方法偏差的检验,检验方法通常是用Harman单因子法。 判定标准: 用此方法若得出第一个因子解释的变异量小于临界标准40% 。就说明研究不存在严重的共同方法偏差。 spss操作: 1.打开spss数据,选择分析>降维>因子 ...