借助世界上最大的多语种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、成分语法分析、语义依存分析、语义角色标注、词干提取、词法语法特征提取、抽象意义表示;以及指代消解、语义文本相似度、文本风格转换。 去体验 HanLP常用功能 指代消解 语义文本相似度 文本风格转换
from hanlp_restful import HanLPClient #zh中文,mul多语种 HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/hanlp/v21/redirect', auth=None, language='zh') failed ▶️ 运行 可编辑 & 一键云端运行 Waiting for kernel... 申请秘钥 请在官网注册成为用户,然后在个人中心完成个人认证,这样您就可以获...
支持python、java、GO语言。 借助世界上最大的多语种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务以及多种单任务。HanLP预训练了十几种任务上的数十个模型并且正在持续迭代语料库与模型: 轻量级RESTful API 仅数KB,适合敏捷开发、移动APP等场景。简单易用,无需GPU配环境,秒速安装,强...
"# 使用HanLP进行命名实体识别result=hanlp_client(text,tasks='ner')# 输出识别结果print("命名实体识别结果:")forword,taginresult['ner']:print(f"{word}:{tag}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 代码解析 导入库:引入hanlp_restful库,并连接到 HanLP ...
l Restful api:嵌入 jetty 提供了一个绝对高性能的 server 模块,包含全部功能的http接口,标准化 json 输出格式,方便各种语言客户端直接调用。 中文分词模式: 六种切分模式 (1).简易模式:FMM算法,适合速度要求场合。 (2).复杂模式:MMSEG四种过滤算法,具有较高的歧义去除,分词准确率达到了98.41%。
HanLP是一个功能强大的自然语言处理库,提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而,网上关于HanLP的说明往往比较混乱,很多教程都是针对很多年前的API用法。而HanLP官网主要讲述的是RESTful格式的在线请求,但很少提到离线本地版本。 本文将介绍如何在离线本地环境中使用HanLP 2.1的native API进行中文分词和命名实体...
l Restful api:嵌入 jetty 提供了一个绝对高性能的 server 模块,包含全部功能的http接口,标准化json输出格式,方便各种语言客户端直接调用。 中文分词模式: 六种切分模式 (1).简易模式:FMM 算法,适合速度要求场合。 (2).复杂模式:MMSEG 四种过滤算法,具有较高的歧义去除,分词准确率达到了 98.41%。
mtl.CLOSE_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH) # 世界最大中文语料库 HanLP(['2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。', '阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司。']) Native API的输入单位为句子,需使用多语种分句模型或基于规则的分句函数先行分句。RESTful和native两种...
假如使用HanLP,可以在本地进行模型训练。 HanLP提供RESTful 和native 两种API,分别面向轻量级和海量级两种场景。 轻量级RESTful API: 仅数KB,适合敏捷开发、移动APP等场景。服务器算力有限,匿名用户配额较少,建议申请公益API秘钥auth。 海量级native API: 依赖PyTorch、TensorFlow等深度学习技术,适合专业NLP工程师、研究...
同时,它还支持模块化设计,方便团队协作开发。 - **RESTful API 支持**:SpringBoot 提供了简洁的注解方式来定义 RESTful 接口,便于与其他系统进行交互。这对于构建分布式 NLP 应用程序尤为重要,因为它允许不同组件之间高效