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Curtis Miller创作的工业技术小说《Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas》,已更新0章,最新章节:。Hands-OnDataAnalysiswithNumPyandPandasisforyouifyouareaPythondeveloperandwanttotakeyourfirststepsintotheworldofdataanaly...
Installation on Windows, and macOS, ultimately amounts to using an install wizard that usually chooses the best options for your system, though it does allow some options that vary depending on your preferences. The Linux install must be done via the command line, but it should not be too ...
我来说两句 短评 ··· 热门 还没人写过短评呢 我要写书评 Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas的书评 ··· ( 全部0 条 ) 论坛 ··· 在这本书的论坛里发言 + 加入购书单 以下书单推荐 ··· ( 全部 ) Python基础库:数据科学/数据分析/机器学习 (李鼎) T (dhcn) Pac...
Pandas 中的两种数据类型 DateFrame 二维的表格型数据结构,可以将DataFrame理解为Series的容器。 例: df = {'Years':[2001,2002,2003,2004,2005],'boold':[true,false,true,true,false],'strd':'1','2','3','4','5'} Series 一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很...
with machine learning, and work effectively with Python libraries often used for data science, such as pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, and scikit-learn. Using real-world datasets, you will learn how to use the powerful pandas library to perform data wrangling to reshape, clean, and ...
and extract insights can generate significant value.Hands-On Data Analysis with Pandaswill show you how to analyze your data, get started with machine learning, and work effectively with the Python libraries often used for data science, such as pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, and scikit-...
张良均的《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》是一本关于如何使用Python进行数据分析和挖掘的书籍。这本书主要介绍了如何使用Python进行数据清洗、数据可视化、数据建模、机器学习等操作。 在这本书中,作者首先介绍了Python的基本语法和数据结构,然后通过具体的案例讲解了如何进行数据清洗和预处理。例如,如何使用Pandas库...
hands-on-data-analysis 第二单元 2,3节 第二节 数据重构 2.1.数据合并——concat横向合并 2.2.数据合并——concat纵向合并 2.3.数据合并——join 2.4. concat 与 join 比较 第三节 GroupBy 接口 第二节 数据重构 万事开头记得导入基本的库: # 导入基本库importnumpyasnpimportpandasaspd ...